20230712
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08121d7167
commit
8e449c63b3
4 files changed
+1113
-21
No files matched your search
@@ -0,0 +1,166 @@
|
||||
{
|
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"cells": [
|
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{
|
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"cell_type": "markdown",
|
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"id": "dcfbd41f-ca70-4f15-9153-60e6aaac27e8",
|
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"metadata": {},
|
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"source": [
|
||||
"## 生成手机验证码"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 12,
|
||||
"id": "b68302b4-8fc1-4060-a10d-7f059f006f3c",
|
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"metadata": {
|
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"execution": {
|
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"iopub.execute_input": "2023-07-11T11:45:00.310196Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-11T11:45:00.309336Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-11T11:45:00.344527Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-11T11:45:00.343903Z",
|
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"shell.execute_reply.started": "2023-07-11T11:45:00.310155Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"54\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import openpyxl\n",
|
||||
"import os,sys,shutil\n",
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import math\n",
|
||||
"import glob\n",
|
||||
"import random\n",
|
||||
"from pathlib import Path\n",
|
||||
"import pymongo\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')\n",
|
||||
"mydb = myclient[\"baogao\"]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"wb = openpyxl.load_workbook('data/北京石油分公司报告明细.xlsx')\n",
|
||||
"place_id = 419309\n",
|
||||
"dw_name = '北京石油分公司'\n",
|
||||
"fi_path = 'file/2023-06-15'\n",
|
||||
"fls = glob.glob(f'{fi_path}/*.pdf')\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"code_list = []\n",
|
||||
"for i in range(10): # 0~9\n",
|
||||
" code_list.append(str(i))\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"i = 0\n",
|
||||
"while i < len(fls):\n",
|
||||
" code = random.sample(code_list,6) #随机取6位数\n",
|
||||
" code_num = ''.join(code)\n",
|
||||
" if code_num not in list1:\n",
|
||||
" list1.append(code_num)\n",
|
||||
" i +=1\n",
|
||||
"print(len(list1))\n",
|
||||
"sheet = wb.active\n",
|
||||
"# sheets = wb.sheetnames\n",
|
||||
"list2 = []\n",
|
||||
"i = 0\n",
|
||||
"for n in range(2, sheet.max_row+1):\n",
|
||||
" if sheet.cell(n,1).value is not None:\n",
|
||||
" dict1 = {}\n",
|
||||
" phone = str(sheet.cell(n, 3).value)\n",
|
||||
" code = int(sheet.cell(n, 1).value)\n",
|
||||
" yzm = list1[i]\n",
|
||||
" i+=1\n",
|
||||
" dict1 = {'place_id':place_id,'code':yzm,'fn':str(code)+'.pdf'}\n",
|
||||
" list2.append(dict1)\n",
|
||||
"mycol = mydb[\"pdf\"]\n",
|
||||
"x = mycol.insert_many(list2)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 7,
|
||||
"id": "a0a7cb45-4357-47a1-9094-e1500d072561",
|
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"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-07-11T10:33:27.193601Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-11T10:33:27.192748Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-11T10:33:27.223006Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-11T10:33:27.221929Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-07-11T10:33:27.193559Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"54\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import openpyxl\n",
|
||||
"import os,sys,shutil\n",
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import math\n",
|
||||
"import glob\n",
|
||||
"import random\n",
|
||||
"from pathlib import Path\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"wb = openpyxl.load_workbook('data/北京石油分公司报告明细.xlsx')\n",
|
||||
"place_id = 1\n",
|
||||
"dw_name = '北京石油分公司'\n",
|
||||
"fi_path = 'file/2023-06-15'\n",
|
||||
"fls = glob.glob(f'{fi_path}/*.pdf')\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"code_list = []\n",
|
||||
"for i in range(10): # 0~9\n",
|
||||
" code_list.append(str(i))\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"i = 0\n",
|
||||
"while i < len(fls):\n",
|
||||
" code = random.sample(code_list,6) #随机取6位数\n",
|
||||
" code_num = ''.join(code)\n",
|
||||
" if code_num not in list1:\n",
|
||||
" list1.append(code_num)\n",
|
||||
" i +=1\n",
|
||||
"print(len(list1))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "f3311070-2b8d-4442-b7da-025e48ee7bd3",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.10.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 5
|
||||
}
|
||||
+77
-1
@@ -237,9 +237,16 @@
|
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},
|
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{
|
||||
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": null,
|
||||
"execution_count": 236,
|
||||
"id": "79c9c728-12e9-4107-bc5a-8c3e3d8b64a6",
|
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"metadata": {
|
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"execution": {
|
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"iopub.execute_input": "2023-07-10T02:50:01.428216Z",
|
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"iopub.status.busy": "2023-07-10T02:50:01.427358Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-10T02:50:04.539871Z",
|
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"shell.execute_reply": "2023-07-10T02:50:04.539123Z",
|
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"shell.execute_reply.started": "2023-07-10T02:50:01.428175Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
@@ -285,6 +292,75 @@
|
||||
"wb.save(filename)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "db76f131-4094-46ca-9b27-7c6648875dc2",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## 总成绩导出（带得分）"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 238,
|
||||
"id": "ca44ae23-f756-4622-9cb0-553b1e119cc3",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-07-10T02:58:50.440553Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-10T02:58:50.439776Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-10T02:58:53.380936Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-10T02:58:53.379903Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-07-10T02:58:50.440520Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"ok\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import openpyxl\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"items = ['身高','体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
||||
"title = ['编号','姓名','性别','单位/部门','身高','','体重','','肺活量','','握力','','坐位体前屈','','纵跳','','俯卧撑','','一分钟仰卧起坐','','单脚站立','','选择反应时','','台阶指数']\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/result_燕山石化.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"for k, v in dict1.items(): #print(k,dict2[str(k)]['name'])\n",
|
||||
" list2 = []\n",
|
||||
" list2.append(str(k).rjust(5,'0'))\n",
|
||||
" list2.append(dict1[k]['name']) \n",
|
||||
" list2.append(dict1[k]['sex'])\n",
|
||||
" list2.append(dict1[k]['unit']) \n",
|
||||
" for item in items:\n",
|
||||
" if item in dict1[k].keys():\n",
|
||||
" list2.append(dict1[k][item]['成绩'])\n",
|
||||
" list2.append(dict1[k][item]['得分']) \n",
|
||||
" elif item =='name':\n",
|
||||
" list2.append(dict1[k][item])\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" list2.append('') \n",
|
||||
" list2.append('') \n",
|
||||
" list1.append(list2)\n",
|
||||
"filename = 'data/燕山石化体测情况表.xlsx'\n",
|
||||
"wb = openpyxl.Workbook()\n",
|
||||
"sheet = wb.active\n",
|
||||
"sheet.append(title)\n",
|
||||
"for row in list1:\n",
|
||||
" sheet.append(row)\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"wb.save(filename)\n",
|
||||
"print('ok') "
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "6d431fc1-b743-467c-91b3-9788e245becb",
|
||||
|
||||
+861
-11
@@ -10,41 +10,56 @@
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"execution_count": 94,
|
||||
"id": "07f7e97e-670e-4301-b83d-1304514f15d5",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-07-05T02:45:10.229928Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-05T02:45:10.229085Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-05T02:45:10.320665Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-05T02:45:10.319936Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-07-05T02:45:10.229888Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"ok\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import openpyxl\n",
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"wb = openpyxl.load_workbook('data/健康体质检测人员名单(西藏销售).xlsx')\n",
|
||||
"wb = openpyxl.load_workbook('data/xizang.xlsx')\n",
|
||||
"sheet = wb.active\n",
|
||||
"# sheets = wb.sheetnames\n",
|
||||
"person = {}\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for n in range(2, sheet.max_row+1):\n",
|
||||
" if sheet.cell(n,1).value is not None:\n",
|
||||
" code = int(sheet.cell(n, 1).value)\n",
|
||||
" code = int(sheet.cell(n, 5).value)\n",
|
||||
" person.setdefault(code, {})\n",
|
||||
" dict1 = {}\n",
|
||||
" dict1['name'] = sheet.cell(n, 2).value\n",
|
||||
" if sheet.cell(n, 3).value ==1:\n",
|
||||
" dict1['name'] = sheet.cell(n, 1).value\n",
|
||||
" if sheet.cell(n, 2).value ==0:\n",
|
||||
" sex = '男'\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" sex = '女'\n",
|
||||
" dict1['sex'] = sex\n",
|
||||
" birth = str(sheet.cell(n, 4).value).split()[0]\n",
|
||||
" birth = str(sheet.cell(n, 3).value).split()[0]\n",
|
||||
" dict1['birth'] = birth\n",
|
||||
" dict1['unit'] = sheet.cell(n, 6).value\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" if sheet.cell(n,5).value is not None:\n",
|
||||
" dict1['phone'] = str(sheet.cell(n, 5).value) \n",
|
||||
" dict1['phone'] = str(sheet.cell(n, 4).value) \n",
|
||||
" person[code] = dict1\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/西藏销售人员名单.json'\n",
|
||||
"filename = 'data/西藏人员.json'\n",
|
||||
"with open(filename, 'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(person, fl, ensure_ascii=False)\n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
@@ -284,10 +299,845 @@
|
||||
" print(s)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "3d7ab69c-941d-4f73-8708-2aab850ae2e1",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## 导入体测信息"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 66,
|
||||
"id": "e19a4c58-df1e-4136-bf10-33e9ed885e50",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-07-04T13:02:15.967924Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-04T13:02:15.967138Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-04T13:02:16.005279Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-04T13:02:16.004236Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-07-04T13:02:15.967883Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"165\n",
|
||||
"165\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import time\n",
|
||||
"import csv\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = '../item.json'\n",
|
||||
"item = {}\n",
|
||||
"unit = {}\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" item[k] = v\n",
|
||||
"re_ta = {}\n",
|
||||
"dict1 = {}\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"filename = 'data/西藏人员.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/places_result_20230704.csv'\n",
|
||||
"with open(filename,'r',newline='') as csv_file:\n",
|
||||
" fl = csv.reader(csv_file,delimiter=',')\n",
|
||||
" header = next(fl) \n",
|
||||
" for line in fl:\n",
|
||||
" #line = re.sub('[\\r\\n\\f ]{1,}', '', line)\n",
|
||||
" list1.append(line)\n",
|
||||
"#print(list1)\n",
|
||||
"for result in list1:\n",
|
||||
" user = str(result[2])\n",
|
||||
" if user in dict1.keys(): \n",
|
||||
" m_item = str(result[3]) \n",
|
||||
" re_ta.setdefault(user,{}) \n",
|
||||
" re_ta[user]['name'] = dict1[user]['name']\n",
|
||||
" re_ta[user]['sex'] = dict1[user]['sex'] \n",
|
||||
" item_name = item[m_item]['name']\n",
|
||||
" re_ta[user].setdefault(item_name,{}) \n",
|
||||
" score = int(result[4])/item[m_item]['divisor'] \n",
|
||||
" re_ta[user][item_name]['成绩'] = f'{score} {item[m_item][\"unit\"]}'\n",
|
||||
"print(len(re_ta))\n",
|
||||
"filename = 'data/result_xizang.json'\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(re_ta, fl, ensure_ascii=False) \n",
|
||||
"print(len(re_ta))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "52597677-83a0-447e-95b2-7e8c4296bec7",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## 报告更名"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "ab602820-2ec4-4e9d-a40e-3e6cf6004374",
|
||||
"id": "a84f2536-9e03-442f-8931-53c9fdc57395",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import os,sys,shutil\n",
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import math\n",
|
||||
"import glob\n",
|
||||
"from pathlib import Path\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"fi_path = 'file/2023-06-06'\n",
|
||||
"old = []\n",
|
||||
"dict2 = {}\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/result_xizang.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for k, v in dict1.items():\n",
|
||||
" m_name = v['name']\n",
|
||||
" dict2[int(k)] = [m_name]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"fls = glob.glob(f'{fi_path}/*.pdf')\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for fn in fls:\n",
|
||||
" old.append(os.path.basename(fn).split('.')[0])\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for n in old: \n",
|
||||
" o_name = f'{fi_path}/{n}.pdf'\n",
|
||||
" new_path = Path(fi_path,'new')\n",
|
||||
" new_path.mkdir(parents = True, exist_ok = True)\n",
|
||||
" n_name = Path(new_path,f'{str(n).rjust(5,\"0\")}-{dict2[int(n)][0]}.pdf')\n",
|
||||
" if not os.path.exists(n_name):\n",
|
||||
" shutil.copyfile(o_name,n_name)\n",
|
||||
" print(n_name)\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "682c45e3-2e07-4fb0-844c-c837b1a2602c",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## 数据分析"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "8c8faef4-c0d1-441e-ab64-3b8223afa3bd",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 获取清理后数据"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 95,
|
||||
"id": "3696d7e1-afb8-4f9d-ba29-9aaa977b52de",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-07-05T02:45:28.348666Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-05T02:45:28.348242Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-05T02:45:28.389486Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-05T02:45:28.388452Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-07-05T02:45:28.348638Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"165\n",
|
||||
"[]\n",
|
||||
"165\n",
|
||||
"ok\n",
|
||||
"165\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import time\n",
|
||||
"import csv\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = '../item.json'\n",
|
||||
"item = {}\n",
|
||||
"unit = {}\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" item[k] = v\n",
|
||||
"filename = 'data/西藏人员.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"re_ta = {}\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"#print(\"\\n运动项目信息：\")\n",
|
||||
"filename = 'data/places_result_20230704.csv'\n",
|
||||
"with open(filename,'r',newline='') as csv_file:\n",
|
||||
" fl = csv.reader(csv_file,delimiter=',')\n",
|
||||
" header = next(fl) \n",
|
||||
" for line in fl:\n",
|
||||
" #line = re.sub('[\\r\\n\\f ]{1,}', '', line)\n",
|
||||
" list1.append(line)\n",
|
||||
"#print(list1)\n",
|
||||
"for result in list1:\n",
|
||||
" user = str(result[2])\n",
|
||||
" if user in dict1.keys(): \n",
|
||||
" m_item = str(result[3]) \n",
|
||||
" re_ta.setdefault(user,{}) \n",
|
||||
" re_ta[user]['name'] = dict1[user]['name']\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" re_ta[user]['sex'] = dict1[user]['sex']\n",
|
||||
" re_ta[user]['birth'] = dict1[user]['birth'].replace('-','/')\n",
|
||||
" item_name = item[m_item]['name']\n",
|
||||
" re_ta[user].setdefault(item_name,{}) \n",
|
||||
" score = int(result[4])/item[m_item]['divisor'] \n",
|
||||
" re_ta[user][item_name]['成绩'] = f'{score} {item[m_item][\"unit\"]}'\n",
|
||||
" re_ta[user][item_name]['得分'] =result[5]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"print(len(re_ta))\n",
|
||||
"liwai = []\n",
|
||||
"for k, v in re_ta.items():\n",
|
||||
" if (len(v)<8 and '身高' in v and '体重' in v) or (len(v)<7 and '身高' not in v and '体重' not in v) :\n",
|
||||
" liwai.append(k)\n",
|
||||
"print(liwai)\n",
|
||||
"for k in liwai:\n",
|
||||
" del re_ta[k]\n",
|
||||
"print(len(re_ta))\n",
|
||||
"filename = 'data/result_xizang.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(re_ta, fl) \n",
|
||||
"print('ok')\n",
|
||||
"print(len(re_ta))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "e9408f20-15cc-4827-bc34-f340f2e8b70f",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 计算人员年龄"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 96,
|
||||
"id": "b71c8bf6-2530-425f-9516-8757b40e3dc5",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-07-05T02:45:31.683237Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-05T02:45:31.682418Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-05T02:45:31.710877Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-05T02:45:31.709811Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-07-05T02:45:31.683198Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"ok\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import datetime\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/result_xizang.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||
"for k, v in dict1.items(): \n",
|
||||
" birth = v['birth'].split()[0].split('/') \n",
|
||||
" nian = int(birth[0].strip())\n",
|
||||
" yue = int(birth[1].strip())\n",
|
||||
" ri = int(birth[2].strip())\n",
|
||||
" #print(k,nian,yue,ri)\n",
|
||||
" days = (datetime.date(2023, 6, 10)-datetime.date(nian,yue,ri)).days\n",
|
||||
" v['age'] = int(days/365)\n",
|
||||
"filename = 'data/result_xizang.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(dict1, fl) \n",
|
||||
"print('ok') "
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "36461621-bd49-4eac-b055-9c421604d5fe",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 汇总人员信息及成绩"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 97,
|
||||
"id": "0e75cfbb-2b63-4163-831c-933fff1481c2",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-07-05T02:45:50.311946Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-05T02:45:50.311092Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-05T02:45:50.340231Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-05T02:45:50.339150Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-07-05T02:45:50.311906Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"ok\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"items = ['体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" score = 0\n",
|
||||
" i = 0 \n",
|
||||
" for k1,v1 in v.items(): \n",
|
||||
" if k1 in items:\n",
|
||||
" score = score + int(v1['得分'])\n",
|
||||
" i+=1\n",
|
||||
" dict1[k]['score'] = round(score/i,2) \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(dict1, fl) \n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "eb2b6efa-206a-4afe-8380-86970162b519",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 计算测试等级"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 98,
|
||||
"id": "99f02e37-3a03-4d7d-a2b9-7bf5563c253c",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-07-05T02:45:52.771879Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-05T02:45:52.771043Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-05T02:45:52.802079Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-05T02:45:52.801054Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-07-05T02:45:52.771839Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"0~255分人数：115人,男性：67人,女性:48人\n",
|
||||
"256~332分人数：42人,男性：27人,女性:15人\n",
|
||||
"333~367分人数：8人,男性：4人,女性:4人\n",
|
||||
"368~500分人数：0人,男性：0人,女性:0人\n",
|
||||
"ok\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"dict2 = {}\n",
|
||||
"dict2['不合格'] = [0,255]\n",
|
||||
"dict2['合格'] = [256,332]\n",
|
||||
"dict2['良好'] = [333,367]\n",
|
||||
"dict2['优秀'] = [368,500]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for k1, v1 in dict2.items():\n",
|
||||
" di = v1[0]\n",
|
||||
" gao = v1[1]\n",
|
||||
" i = 0 \n",
|
||||
" m = 0\n",
|
||||
" f = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if int(v['score']*100) in range(di,gao+1):\n",
|
||||
" dict1[k]['level'] = k1\n",
|
||||
" i+=1\n",
|
||||
" if v['sex'] == '男':\n",
|
||||
" m = m +1\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" f = f+1\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}分人数：{i}人,男性：{m}人,女性:{f}人')\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(dict1, fl) \n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "386c1365-81e1-40a5-bcb1-c63b5ab7b52f",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 根据年龄汇总人员信息及成绩"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 99,
|
||||
"id": "1435c8af-094d-44b3-a024-af3615c07c21",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-07-05T02:45:57.071802Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-05T02:45:57.070977Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-05T02:45:57.086551Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-05T02:45:57.085522Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-07-05T02:45:57.071762Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"20~24岁平均成绩：2.43分，人数：9人,男性：7人\n",
|
||||
"25~29岁平均成绩：2.14分，人数：49人,男性：27人\n",
|
||||
"30~34岁平均成绩：2.26分，人数：38人,男性：22人\n",
|
||||
"35~39岁平均成绩：2.39分，人数：27人,男性：12人\n",
|
||||
"40~44岁平均成绩：2.37分，人数：26人,男性：15人\n",
|
||||
"45~49岁平均成绩：2.52分，人数：10人,男性：9人\n",
|
||||
"50~54岁平均成绩：2.48分，人数：5人,男性：5人\n",
|
||||
"55~69岁平均成绩：2.67分，人数：1人,男性：1人\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"nld = [[20,24],[25,29],[30,34],[35,39],[40,44],[45,49],[50,54],[55,69]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for item in nld:\n",
|
||||
" di = item[0]\n",
|
||||
" gao = item[1]\n",
|
||||
" i = 0\n",
|
||||
" score = 0\n",
|
||||
" m = 0\n",
|
||||
" f = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['age'] in range(di,gao+1):\n",
|
||||
" score = score+v['score']\n",
|
||||
" i+=1\n",
|
||||
" if v['sex'] == '男':\n",
|
||||
" m = m +1\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}岁平均成绩：{round(score/i,2)}分，人数：{i}人,男性：{m}人')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "0119fb2f-417d-4753-b3da-fac2be8546e3",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"#### 根据年龄汇总人员信息及成绩（男）"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 100,
|
||||
"id": "650cf1eb-8681-4911-9b04-80468fe6bf64",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
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"iopub.execute_input": "2023-07-05T02:47:11.272824Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-05T02:47:11.271965Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-05T02:47:11.287782Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-05T02:47:11.286539Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-07-05T02:47:11.272783Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"20~24岁平均成绩：2.45分，人数：7人\n",
|
||||
"25~29岁平均成绩：2.0分，人数：27人\n",
|
||||
"30~34岁平均成绩：2.39分，人数：22人\n",
|
||||
"35~39岁平均成绩：2.36分，人数：12人\n",
|
||||
"40~44岁平均成绩：2.53分，人数：15人\n",
|
||||
"45~49岁平均成绩：2.54分，人数：9人\n",
|
||||
"50~54岁平均成绩：2.48分，人数：5人\n",
|
||||
"55~80岁平均成绩：2.67分，人数：1人\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"nld = [[20,24],[25,29],[30,34],[35,39],[40,44],[45,49],[50,54],[55,80]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for item in nld:\n",
|
||||
" di = item[0]\n",
|
||||
" gao = item[1]\n",
|
||||
" i = 0\n",
|
||||
" score = 0\n",
|
||||
" m = 0\n",
|
||||
" f = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['age'] in range(di,gao+1) and v['sex'] == '男':\n",
|
||||
" score = score+v['score']\n",
|
||||
" i+=1\n",
|
||||
" if i >0:\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}岁平均成绩：{round(score/i,2)}分，人数：{i}人')\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}岁平均成绩：0分，人数：0人') "
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
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"id": "9a7d06f0-32e4-4148-93f8-a81abfcd81a6",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"#### 根据年龄汇总人员信息及成绩（女）"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 74,
|
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"id": "9ccb9b3c-de57-49f4-a4c6-10a24737e857",
|
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"metadata": {
|
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"execution": {
|
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"iopub.execute_input": "2023-07-04T13:08:22.477549Z",
|
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"iopub.status.busy": "2023-07-04T13:08:22.476783Z",
|
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"iopub.status.idle": "2023-07-04T13:08:22.492628Z",
|
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"shell.execute_reply": "2023-07-04T13:08:22.491401Z",
|
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"shell.execute_reply.started": "2023-07-04T13:08:22.477510Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
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"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"20~24岁平均成绩：2.33分，人数：2人\n",
|
||||
"25~29岁平均成绩：2.32分，人数：22人\n",
|
||||
"30~34岁平均成绩：2.07分，人数：16人\n",
|
||||
"35~39岁平均成绩：2.41分，人数：15人\n",
|
||||
"40~44岁平均成绩：2.15分，人数：11人\n",
|
||||
"45~49岁平均成绩：2.33分，人数：1人\n",
|
||||
"50~54岁平均成绩：0分，人数：0人\n",
|
||||
"55~80岁平均成绩：0分，人数：0人\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"nld = [[20,24],[25,29],[30,34],[35,39],[40,44],[45,49],[50,54],[55,80]]\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for item in nld:\n",
|
||||
" di = item[0]\n",
|
||||
" gao = item[1]\n",
|
||||
" i = 0\n",
|
||||
" score = 0\n",
|
||||
" m = 0\n",
|
||||
" f = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['age'] in range(di,gao+1) and v['sex'] == '女':\n",
|
||||
" score = score+v['score']\n",
|
||||
" i+=1\n",
|
||||
" if i >0:\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}岁平均成绩：{round(score/i,2)}分，人数：{i}人')\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}岁平均成绩：0分，人数：0人') "
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
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"id": "90f534af-f370-4184-922a-a4a0444f59c3",
|
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"metadata": {},
|
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"source": [
|
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"### 计算平均成绩"
|
||||
]
|
||||
},
|
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{
|
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"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 104,
|
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"id": "c8cd897e-0d41-4faa-860f-395d42208674",
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|
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"execution": {
|
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"iopub.execute_input": "2023-07-05T03:18:05.849161Z",
|
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"iopub.status.busy": "2023-07-05T03:18:05.848313Z",
|
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"iopub.status.idle": "2023-07-05T03:18:05.864430Z",
|
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"shell.execute_reply": "2023-07-05T03:18:05.863382Z",
|
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"shell.execute_reply.started": "2023-07-05T03:18:05.849120Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"平均成绩：2.3266分，男性：98人\n",
|
||||
"平均成绩：2.2533分，女性：67人\n",
|
||||
"平均成绩：2.2968分，总体：165人\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"nld = [[20,24],[25,29],[30,34],[35,39],[40,44],[45,49],[50,54],[55,80]]\n",
|
||||
"#filename = 'data/result_石家庄.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"i = 1\n",
|
||||
"m = 0\n",
|
||||
"f = 0\n",
|
||||
"score = 0\n",
|
||||
"t_score = 0\n",
|
||||
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['sex'] == '男':\n",
|
||||
" m = m +1\n",
|
||||
" score = score+v['score']\n",
|
||||
"print(f'平均成绩：{round(score/m,4)}分，男性：{m}人')\n",
|
||||
"t_score = t_score + score\n",
|
||||
"score = 0\n",
|
||||
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['sex'] == '女':\n",
|
||||
" f = f +1\n",
|
||||
" score = score+v['score']\n",
|
||||
"print(f'平均成绩：{round(score/f,4)}分，女性：{f}人')\n",
|
||||
"t_score = t_score + score\n",
|
||||
"print(f'平均成绩：{round(t_score/165,4)}分，总体：165人')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "c09369b2-0a21-4a61-b3c8-681906f74250",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 计算各年龄段测试等级(女）"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 91,
|
||||
"id": "28b418f2-2324-450f-9684-4df15e012694",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-07-05T02:43:38.489757Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-05T02:43:38.488929Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-05T02:43:38.506679Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-05T02:43:38.505448Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-07-05T02:43:38.489716Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"20-24 {'合格': 1, '不合格': 1}\n",
|
||||
"25-29 {'良好': 2, '不合格': 15, '合格': 5}\n",
|
||||
"30-34 {'合格': 3, '不合格': 12, '良好': 1}\n",
|
||||
"35-39 {'合格': 4, '良好': 1, '不合格': 10}\n",
|
||||
"40-44 {'不合格': 9, '良好': 0, '合格': 2}\n",
|
||||
"45-49 {'不合格': 1, '合格': 0, '良好': 0}\n",
|
||||
"50-54 {'合格': 0, '良好': 0, '不合格': 0}\n",
|
||||
"55-80 {'合格': 0}\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"nld = [[20,24],[25,29],[30,34],[35,39],[40,44],[45,49],[50,54],[55,80]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"dict2 = {}\n",
|
||||
"dict2['不合格'] = [0,255]\n",
|
||||
"dict2['合格'] = [256,332]\n",
|
||||
"dict2['良好'] = [333,367]\n",
|
||||
"dict2['优秀'] = [368,500]\n",
|
||||
"dict3 = {}\n",
|
||||
"for item in nld:\n",
|
||||
" di = item[0]\n",
|
||||
" gao = item[1]\n",
|
||||
" age = f'{di}-{gao}'\n",
|
||||
" dict3.setdefault(age,{})\n",
|
||||
" i = 0 \n",
|
||||
" m = 0\n",
|
||||
" f = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['age'] in range(di,gao+1): \n",
|
||||
" dict3[age].setdefault(v['level'],0)\n",
|
||||
" if v['sex'] == '女':\n",
|
||||
" dict3[age][v['level']] = dict3[age][v['level']]+1\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"for k, v in dict3.items():\n",
|
||||
" print(k,v)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "40a7d9fb-cb74-4747-b6fe-9f8bc235d620",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 计算各年龄段测试等级(男）"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 102,
|
||||
"id": "a80224fb-1726-4370-9d3d-6e0a27afa8b2",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-07-05T02:47:19.469192Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-05T02:47:19.468357Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-05T02:47:19.486494Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-05T02:47:19.485227Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-07-05T02:47:19.469153Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"20-24 {'合格': 3, '不合格': 4}\n",
|
||||
"25-29 {'良好': 0, '不合格': 24, '合格': 3}\n",
|
||||
"30-34 {'合格': 7, '不合格': 15, '良好': 0}\n",
|
||||
"35-39 {'合格': 5, '良好': 0, '不合格': 7}\n",
|
||||
"40-44 {'不合格': 9, '良好': 1, '合格': 5}\n",
|
||||
"45-49 {'不合格': 5, '合格': 2, '良好': 2}\n",
|
||||
"50-54 {'合格': 1, '良好': 1, '不合格': 3}\n",
|
||||
"55-80 {'合格': 1}\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"nld = [[20,24],[25,29],[30,34],[35,39],[40,44],[45,49],[50,54],[55,80]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"dict2 = {}\n",
|
||||
"dict2['不合格'] = [0,255]\n",
|
||||
"dict2['合格'] = [256,332]\n",
|
||||
"dict2['良好'] = [333,367]\n",
|
||||
"dict2['优秀'] = [368,500]\n",
|
||||
"dict3 = {}\n",
|
||||
"for item in nld:\n",
|
||||
" di = item[0]\n",
|
||||
" gao = item[1]\n",
|
||||
" age = f'{di}-{gao}'\n",
|
||||
" dict3.setdefault(age,{})\n",
|
||||
" i = 0 \n",
|
||||
" m = 0\n",
|
||||
" f = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['age'] in range(di,gao+1): \n",
|
||||
" dict3[age].setdefault(v['level'],0)\n",
|
||||
" if v['sex'] == '男':\n",
|
||||
" dict3[age][v['level']] = dict3[age][v['level']]+1\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"for k, v in dict3.items():\n",
|
||||
" print(k,v)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "7870236d-dc80-4c36-ab24-d880155d376b",
|
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|
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"source": [
|
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"### 计算各项目成绩"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 103,
|
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"id": "945b9bec-247b-498b-96f6-a52fabbf6c89",
|
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"metadata": {
|
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"execution": {
|
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"iopub.execute_input": "2023-07-05T02:47:22.379999Z",
|
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"iopub.status.busy": "2023-07-05T02:47:22.379167Z",
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"iopub.status.idle": "2023-07-05T02:47:22.392962Z",
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"shell.execute_reply": "2023-07-05T02:47:22.391756Z",
|
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"shell.execute_reply.started": "2023-07-05T02:47:22.379959Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"体重 3.46 164\n",
|
||||
"肺活量 2.22 164\n",
|
||||
"握力 1.19 164\n",
|
||||
"坐位体前屈 1.9 163\n",
|
||||
"单脚站立 2.19 165\n",
|
||||
"选择反应时 2.8 165\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"items = ['体重','肺活量','握力','坐位体前屈','单脚站立','选择反应时']\n",
|
||||
"for item in items:\n",
|
||||
" score = 0\n",
|
||||
" n = 0\n",
|
||||
" for k, v in dict1.items():\n",
|
||||
" if item in v.keys():\n",
|
||||
" n = n + 1\n",
|
||||
" score =score + int(v[item]['得分'])\n",
|
||||
" print(item,round(score/n,2),n)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "c840e9b2-ce95-40c5-9f67-438a88ae0736",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
|
||||
+9
-9
@@ -72,15 +72,15 @@
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 25,
|
||||
"execution_count": 28,
|
||||
"id": "5cea2f5e-37fc-4857-8455-090a634a1c0a",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-06-30T09:09:36.000292Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-06-30T09:09:35.999448Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-06-30T09:09:36.140715Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-06-30T09:09:36.139986Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-06-30T09:09:36.000249Z"
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-07-04T11:13:00.968177Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-07-04T11:13:00.967304Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-07-04T11:13:01.076381Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-07-04T11:13:01.075631Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-07-04T11:13:00.968133Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
@@ -89,9 +89,9 @@
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"1704\n",
|
||||
"2125\n",
|
||||
"ok\n",
|
||||
"2125\n"
|
||||
"2360\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
@@ -100,7 +100,7 @@
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"wb = openpyxl.load_workbook('data/长炼医院新增监测花名册（炼油二部）.xlsx')\n",
|
||||
"wb = openpyxl.load_workbook('data/长炼医院新增监测花名册（物资+消防）.xlsx')\n",
|
||||
"sheet = wb.active\n",
|
||||
"# sheets = wb.sheetnames\n",
|
||||
"filename = 'data/长炼医院人员名单.json'\n",
|
||||
|
||||
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