20230811
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8e449c63b3
commit
24a9839483
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No files matched your search
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-12
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|
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|
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|
"cell_type": "code",
|
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|
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|
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"id": "be2371be-89f5-4879-82a9-4a1d9e6376d3",
|
"id": "be2371be-89f5-4879-82a9-4a1d9e6376d3",
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|
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|
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|
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|
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|
"iopub.execute_input": "2023-07-03T13:57:31.935033Z",
|
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|
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|
"iopub.status.idle": "2023-07-03T13:57:31.994646Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply": "2023-07-03T13:57:31.993752Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply.started": "2023-07-03T13:57:31.934988Z"
|
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|
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|
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"tags": []
|
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|
},
|
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|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "stdout",
|
||||||
|
"output_type": "stream",
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"1 西北工业大学 计算机类（卓越班） 4046\n",
|
||||||
|
"2 厦门大学 计算机类 4369\n",
|
||||||
|
"3 北京交通大学 计算机类 4571\n",
|
||||||
|
"4 四川大学 计算机类 4583\n",
|
||||||
|
"5 西南交通大学 计算机类 4851\n",
|
||||||
|
"6 山东大学 计算机类（计算机与智能方向） 5486\n",
|
||||||
|
"7 西北工业大学 计算机类 5506\n",
|
||||||
|
"8 中南大学 计算机类（计算机信息类） 5632\n",
|
||||||
|
"9 湖南大学 计算机科学与技术（拔尖实验班） 5793\n",
|
||||||
|
"10 中国农业大学 计算机类 5808\n",
|
||||||
|
"11 大连理工大学 电子信息类（电信、自动化与计算机工科实验班） 6303\n",
|
||||||
|
"12 北京科技大学 计算机类 6789\n",
|
||||||
|
"13 山东大学 计算机类（软件数媒与大数据方向） 7425\n",
|
||||||
|
"14 重庆大学 计算机类（计算机与软件） 7581\n",
|
||||||
|
"15 南京航空航天大学 计算机科学与技术 7943\n",
|
||||||
|
"16 湖南大学 计算机科学与技术 8062\n",
|
||||||
|
"17 西安电子科技大学 计算机类 8528\n",
|
||||||
|
"18 湖南大学 计算机科学与技术（智能班） 8702\n",
|
||||||
|
"19 吉林大学 计算机类 8724\n",
|
||||||
|
"20 哈尔滨工业大学（威海） 计算机类 8895\n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
"source": [
|
"source": [
|
||||||
"import pymongo\n",
|
"import pymongo\n",
|
||||||
"import re\n",
|
"import re\n",
|
||||||
@@ -30,9 +66,9 @@
|
|||||||
"mydb = myclient[\"gaokao\"]\n",
|
"mydb = myclient[\"gaokao\"]\n",
|
||||||
"mycol = mydb[\"admission_2020\"]\n",
|
"mycol = mydb[\"admission_2020\"]\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
"m_zhuanye = '医学'\n",
|
"m_zhuanye = '计算机'\n",
|
||||||
"m_rank1 = 11000\n",
|
"m_rank1 = 4000\n",
|
||||||
"m_rank2 = 15000\n",
|
"m_rank2 = 9000\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
"myquery = {'spe_name':re.compile(m_zhuanye),'rank_min':{\"$gte\": m_rank1,\"$lte\": m_rank2}}\n",
|
"myquery = {'spe_name':re.compile(m_zhuanye),'rank_min':{\"$gte\": m_rank1,\"$lte\": m_rank2}}\n",
|
||||||
"i = 1\n",
|
"i = 1\n",
|
||||||
@@ -51,20 +87,47 @@
|
|||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
||||||
"execution_count": null,
|
"execution_count": 51,
|
||||||
"id": "07dbb641-d594-4c7c-92da-045a5370e6e9",
|
"id": "07dbb641-d594-4c7c-92da-045a5370e6e9",
|
||||||
"metadata": {},
|
"metadata": {
|
||||||
"outputs": [],
|
"execution": {
|
||||||
|
"iopub.execute_input": "2023-06-28T02:27:08.902334Z",
|
||||||
|
"iopub.status.busy": "2023-06-28T02:27:08.901812Z",
|
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|
"iopub.status.idle": "2023-06-28T02:27:08.944814Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply": "2023-06-28T02:27:08.943941Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply.started": "2023-06-28T02:27:08.902286Z"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"tags": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "stdout",
|
||||||
|
"output_type": "stream",
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"1 北京师范大学 历史学类 639\n",
|
||||||
|
"2 南开大学 历史学类 634\n",
|
||||||
|
"3 四川大学 历史学类 633\n",
|
||||||
|
"4 华东师范大学 历史学 632\n",
|
||||||
|
"5 中山大学 历史学(广州) 630\n",
|
||||||
|
"6 中国社会科学院大学 历史学 622\n",
|
||||||
|
"7 湖南大学 历史学 618\n",
|
||||||
|
"8 山东大学 历史学类 616\n",
|
||||||
|
"9 华中师范大学 历史学类 615\n",
|
||||||
|
"10 中央民族大学 历史学类 614\n",
|
||||||
|
"11 南京师范大学 历史学类 607\n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
"source": [
|
"source": [
|
||||||
"import pymongo\n",
|
"import pymongo\n",
|
||||||
"import re\n",
|
"import re\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
"myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')\n",
|
"myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')\n",
|
||||||
"mydb = myclient[\"gaokao\"]\n",
|
"mydb = myclient[\"gaokao\"]\n",
|
||||||
"mycol = mydb[\"admission_2020\"]\n",
|
"mycol = mydb[\"admission_2022\"]\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
"m_zhuanye = '医学'\n",
|
"m_zhuanye = '历史'\n",
|
||||||
"m_fenshu = 600\n",
|
"m_fenshu = 607\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
"myquery = {'spe_name':re.compile(m_zhuanye),'num_min':{\"$gte\": m_fenshu}}\n",
|
"myquery = {'spe_name':re.compile(m_zhuanye),'num_min':{\"$gte\": m_fenshu}}\n",
|
||||||
"i = 1\n",
|
"i = 1\n",
|
||||||
@@ -72,6 +135,14 @@
|
|||||||
" print(i,x['col_name'],x['spe_name'],x['num_min'])\n",
|
" print(i,x['col_name'],x['spe_name'],x['num_min'])\n",
|
||||||
" i += 1\n"
|
" i += 1\n"
|
||||||
]
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
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"execution_count": null,
|
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"id": "1778e718-d258-4a53-bb14-f82e09211fb7",
|
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|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": []
|
||||||
}
|
}
|
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],
|
],
|
||||||
"metadata": {
|
"metadata": {
|
||||||
|
|||||||
+187
-17
@@ -1299,26 +1299,11 @@
|
|||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
||||||
"execution_count": 33,
|
"execution_count": null,
|
||||||
"metadata": {
|
"metadata": {
|
||||||
"execution": {
|
|
||||||
"iopub.execute_input": "2022-08-04T03:53:00.735786Z",
|
|
||||||
"iopub.status.busy": "2022-08-04T03:53:00.735257Z",
|
|
||||||
"iopub.status.idle": "2022-08-04T03:53:10.194351Z",
|
|
||||||
"shell.execute_reply": "2022-08-04T03:53:10.192776Z",
|
|
||||||
"shell.execute_reply.started": "2022-08-04T03:53:00.735737Z"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"tags": []
|
"tags": []
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"outputs": [
|
"outputs": [],
|
||||||
{
|
|
||||||
"name": "stdout",
|
|
||||||
"output_type": "stream",
|
|
||||||
"text": [
|
|
||||||
"ok\n"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"source": [
|
"source": [
|
||||||
"import pymysql\n",
|
"import pymysql\n",
|
||||||
"import pymongo\n",
|
"import pymongo\n",
|
||||||
@@ -1376,6 +1361,191 @@
|
|||||||
"print('ok')"
|
"print('ok')"
|
||||||
]
|
]
|
||||||
},
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"## 导入2023年录取数据"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"### 导入2023年一分一段表"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"tags": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import openpyxl\n",
|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"wb = openpyxl.load_workbook('./data/2023年一分一段表.xlsx')\n",
|
||||||
|
"sheet = wb.active\n",
|
||||||
|
"i = 1\n",
|
||||||
|
"dict1 = {}\n",
|
||||||
|
"for n in range(4,sheet.max_row):\n",
|
||||||
|
" m_score = sheet.cell(n,1).value\n",
|
||||||
|
" m_num = sheet.cell(n,2).value\n",
|
||||||
|
" m_sum = sheet.cell(n,3).value\n",
|
||||||
|
" m_max = m_sum - m_num + 1\n",
|
||||||
|
" dict1[m_score] = {'num_person':m_num,'max_rank':m_max,'min_rank':m_sum}\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/2023年一分一段表.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||||
|
" json.dump(dict1,fl) \n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"execution": {
|
||||||
|
"iopub.execute_input": "2023-07-26T13:07:34.650896Z",
|
||||||
|
"iopub.status.busy": "2023-07-26T13:07:34.650369Z",
|
||||||
|
"iopub.status.idle": "2023-07-26T13:07:34.656873Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply": "2023-07-26T13:07:34.655204Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply.started": "2023-07-26T13:07:34.650847Z"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"### 导出2023年录取数据并生成分数"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"tags": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import openpyxl\n",
|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/2023年一分一段表.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" m_xx = json.load(fl)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"for k, v in m_xx.items():\n",
|
||||||
|
" list1 = []\n",
|
||||||
|
" list1 = (v['min_rank'],v['max_rank'])\n",
|
||||||
|
" yfyd[int(k)] = list1\n",
|
||||||
|
"dict1 = {}\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/山东省2023年普通类常规批第1次志愿投档情况表.xlsx'\n",
|
||||||
|
"wb = openpyxl.load_workbook(filename)\n",
|
||||||
|
"sheet = wb.active\n",
|
||||||
|
"data1 =list(sheet.values)\n",
|
||||||
|
"del data1[0:2]\n",
|
||||||
|
"m_num = 1\n",
|
||||||
|
"i = 1\n",
|
||||||
|
"for items in data1:\n",
|
||||||
|
" m_rank = items[3] \n",
|
||||||
|
" list1 = []\n",
|
||||||
|
" print(items[0])\n",
|
||||||
|
" for k, v in yfyd.items():\n",
|
||||||
|
" if m_rank >=v[1] and m_rank <=v[0]:\n",
|
||||||
|
" m_num = int(k)\n",
|
||||||
|
" break\n",
|
||||||
|
" list1 = (items[0],items[1],items[2],items[3],m_num)\n",
|
||||||
|
" dict1[i] = list1\n",
|
||||||
|
" i += 1 \n",
|
||||||
|
"with open('data/2023.json','w') as fl2:\n",
|
||||||
|
" json.dump(dict1,fl2) \n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"### 2023年专业录取分数及位次"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": 20,
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"execution": {
|
||||||
|
"iopub.execute_input": "2023-07-26T14:40:10.969625Z",
|
||||||
|
"iopub.status.busy": "2023-07-26T14:40:10.969096Z",
|
||||||
|
"iopub.status.idle": "2023-07-26T14:40:29.882965Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply": "2023-07-26T14:40:29.881763Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply.started": "2023-07-26T14:40:10.969577Z"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"tags": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "stdout",
|
||||||
|
"output_type": "stream",
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"ok\n",
|
||||||
|
"ok\n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"import pymongo\n",
|
||||||
|
"import decimal\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')\n",
|
||||||
|
"mydb = myclient[\"gaokao\"]\n",
|
||||||
|
"mycol1 = mydb[\"admission_ls\"]\n",
|
||||||
|
"mycol = mydb[\"admission_2023\"]\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"m_col = {}\n",
|
||||||
|
"m_spe = {}\n",
|
||||||
|
"m_xx = {}\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/2023.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"for k, v in dict1.items():\n",
|
||||||
|
" m_xx = {}\n",
|
||||||
|
" m_xx['col_code'] = v[1][:4]\n",
|
||||||
|
" m_xx['col_name'] = v[1][4:]\n",
|
||||||
|
" m_xx['spe_code'] = v[0][:2]\n",
|
||||||
|
" m_xx['spe_name'] = v[0][2:]\n",
|
||||||
|
" m_xx['plan'] = v[2]\n",
|
||||||
|
" m_xx['num_min'] = v[4] \n",
|
||||||
|
" m_xx['rank_min'] = v[3]\n",
|
||||||
|
" m_xx['nian'] = '2023'\n",
|
||||||
|
" mycol1.insert_one(m_xx)\n",
|
||||||
|
" #print(m_xx)\n",
|
||||||
|
"print('ok')\n",
|
||||||
|
"mydoc = mycol1.find().sort(\"rank_min\")\n",
|
||||||
|
"i = 1 \n",
|
||||||
|
"for x in mydoc:\n",
|
||||||
|
" m_xx = {}\n",
|
||||||
|
" m_xx['pos'] = i\n",
|
||||||
|
" m_xx['col_code'] = x['col_code']\n",
|
||||||
|
" m_xx['col_name'] = x['col_name'] \n",
|
||||||
|
" m_xx['spe_code'] = x['spe_code']\n",
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" m_xx['spe_name'] = x['spe_name']\n",
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" m_xx['plan'] = x['plan']\n",
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" m_xx['num_min'] = x['num_min']\n",
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" m_xx['rank_min'] = x['rank_min']\n",
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" m_xx['nian'] = '2023'\n",
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" mycol.insert_one(m_xx)\n",
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" i+=1\n",
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"print('ok') "
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