20230323
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commit
d30e4b0ca7
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No files matched your search
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"## 2023年体测情况"
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"import json\n",
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"\n",
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"fi_xls = 'data/低碳院多点账号20230217.xlsx'\n",
|
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"chongming = ['王锐','王楠','郭强','王涛','张静']\n",
|
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"dict1 = {}\n",
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@@ -501,8 +492,335 @@
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"### 获取人员统计信息"
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]
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|
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"import json\n",
|
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"import pymysql\n",
|
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"import datetime\n",
|
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"\n",
|
||||
"dict1 = {}\n",
|
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"dict2 = {}\n",
|
||||
"dict3 = {}\n",
|
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"\n",
|
||||
"db = pymysql.connect(host = \"localhost\",user = \"songyi\",password = \"yylzs\",database = \"ydyb\" )\n",
|
||||
"cursor = db.cursor()\n",
|
||||
"sql = \"SELECT b.avatar_id, a.name ,a.sex,a.birth FROM people as a,places_people as b WHERE a.id =b.people_id AND b.place_id = 139\"\n",
|
||||
"cursor.execute(sql)\n",
|
||||
"results = cursor.fetchall()\n",
|
||||
"for result in results:\n",
|
||||
" bh = result[0]\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" name = str(result[1]).strip()\n",
|
||||
" dict2.setdefault(bh,{})\n",
|
||||
" dict2[bh]['name'] = name\n",
|
||||
" dict2[bh]['sex'] = result[2]\n",
|
||||
" #dict2[bh]['birth'] = result[3]\n",
|
||||
" #print(result[3])\n",
|
||||
" days = (datetime.date(2023, 3, 6)-result[3]).days\n",
|
||||
" dict2[bh]['age'] = round(days/365)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/低碳院体测人员信息2023.json'\n",
|
||||
"with open(filename, 'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(dict2, fl, ensure_ascii=False)\n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
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"cell_type": "markdown",
|
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"id": "e659cc7e-080a-4ad6-9306-3cfff0aca134",
|
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|
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|
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"### 获取人员测试成绩"
|
||||
]
|
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{
|
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"cell_type": "code",
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"execution_count": null,
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"id": "3e6b4c99-fa09-414d-9dd5-932835d8609c",
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|
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"tags": []
|
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},
|
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"outputs": [],
|
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"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import time\n",
|
||||
"import csv\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = '../item.json'\n",
|
||||
"item = {}\n",
|
||||
"unit = {}\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" item[k] = v\n",
|
||||
"#SQL语句为：\n",
|
||||
"#SELECT a.item_id,a.performance,a.score,a.date AS DATE1,a.avatar_id,b.unit,b.name,a.date_joined FROM places_result AS a,_tianjin AS b WHERE a.place_id=134 AND a.avatar_id=b.id\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"re_ta = {}\n",
|
||||
"dict1 = {}\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"#print(\"\\n运动项目信息：\")\n",
|
||||
"filename = 'data/139.csv'\n",
|
||||
"with open(filename,'r',newline='') as csv_file:\n",
|
||||
" fl = csv.reader(csv_file,delimiter=',')\n",
|
||||
" header = next(fl) \n",
|
||||
" for line in fl:\n",
|
||||
" #line = re.sub('[\\r\\n\\f ]{1,}', '', line)\n",
|
||||
" list1.append(line)\n",
|
||||
"#print(list1)\n",
|
||||
"for result in list1:\n",
|
||||
" user = str(result[4])\n",
|
||||
" m_item = str(result[0]) \n",
|
||||
" re_ta.setdefault(user,{}) \n",
|
||||
" re_ta[user]['name'] = str(result[6])\n",
|
||||
" re_ta[user]['unit'] = str(result[5]) \n",
|
||||
" item_name = item[m_item]['name']\n",
|
||||
" re_ta[user].setdefault(item_name,{}) \n",
|
||||
" score = int(result[1])/item[m_item]['divisor'] \n",
|
||||
" re_ta[user][item_name]['成绩'] = f'{score} {item[m_item][\"unit\"]}'\n",
|
||||
" re_ta[user][item_name]['得分'] =result[2]\n",
|
||||
"filename = 'data/result_低碳院.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(re_ta, fl) \n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
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"cell_type": "markdown",
|
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"id": "36085f28-fad2-490e-b085-2ef5dd5d64c8",
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|
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|
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"### 统计人员测试成绩"
|
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]
|
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{
|
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"cell_type": "markdown",
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"id": "9e0f798b-665f-4ffb-a18c-fc8f87f21ade",
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|
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"#### 汇总人员信息及成绩"
|
||||
]
|
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|
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"execution_count": null,
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"id": "18b7ab77-8fc3-4edf-93c4-9a1e29cd71f6",
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|
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"tags": []
|
||||
},
|
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"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"items = ['体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
||||
"filename = 'data/result_低碳院.json'\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/低碳院体测人员信息2023.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict2 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" print(k)\n",
|
||||
" score = 0\n",
|
||||
" i = 0\n",
|
||||
" for k1,v1 in v.items():\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" \n",
|
||||
" if k1 in items:\n",
|
||||
" score = score + int(v1['得分'])\n",
|
||||
" i+=1\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" dict1[k]['age'] = dict2[k]['age']\n",
|
||||
" dict1[k]['sex'] = dict2[k]['sex']\n",
|
||||
" dict1[k]['score'] = round(score/i,2)\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"filename = 'data/result_低碳院.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(dict1, fl) \n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
]
|
||||
},
|
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{
|
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"cell_type": "markdown",
|
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"id": "8c97bf0f-2b01-487d-bd18-200fcbe2c9b3",
|
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"metadata": {},
|
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"source": [
|
||||
"#### 根据年龄汇总人员信息及成绩"
|
||||
]
|
||||
},
|
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{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 43,
|
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"id": "bcc60f36-71aa-4d59-b4dd-55b1f95ef4f3",
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|
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"execution": {
|
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"iopub.execute_input": "2023-03-23T13:10:46.922922Z",
|
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"iopub.status.busy": "2023-03-23T13:10:46.922072Z",
|
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"iopub.status.idle": "2023-03-23T13:10:46.938257Z",
|
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"shell.execute_reply": "2023-03-23T13:10:46.937054Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-03-23T13:10:46.922881Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
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"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"20~24岁平均成绩：1.82分，人数：2人\n",
|
||||
"25~29岁平均成绩：3.0分，人数：13人\n",
|
||||
"30~34岁平均成绩：3.01分，人数：36人\n",
|
||||
"35~39岁平均成绩：3.23分，人数：41人\n",
|
||||
"40~44岁平均成绩：3.05分，人数：55人\n",
|
||||
"45~49岁平均成绩：2.82分，人数：14人\n",
|
||||
"50~54岁平均成绩：2.88分，人数：5人\n",
|
||||
"55~59岁平均成绩：2.14分，人数：5人\n",
|
||||
"60~69岁平均成绩：1.45分，人数：1人\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"nld = [[20,24],[25,29],[30,34],[35,39],[40,44],[45,49],[50,54],[55,59],[60,69]]\n",
|
||||
"filename = 'data/result_低碳院.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for item in nld:\n",
|
||||
" di = item[0]\n",
|
||||
" gao = item[1]\n",
|
||||
" i = 1\n",
|
||||
" score = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['age'] in range(di,gao+1):\n",
|
||||
" score = score+v['score']\n",
|
||||
" i+=1\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}岁平均成绩：{round(score/i,2)}分，人数：{i-1}人')\n",
|
||||
"\n"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "f0d65f4e-04e8-4680-9b30-77b045be4e0a",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"#### 根据项目汇总人员信息及成绩"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 58,
|
||||
"id": "f0624326-7a21-4358-a036-daf03432bc80",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-03-23T13:46:30.165738Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-03-23T13:46:30.164841Z",
|
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"iopub.status.idle": "2023-03-23T13:46:30.207376Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-03-23T13:46:30.206332Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-03-23T13:46:30.165698Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"{'体重': {'总体': [625, 165], '男': [310, 94], '女': [315, 71]}, '肺活量': {'总体': [651, 166], '男': [371, 95], '女': [280, 71]}, '握力': {'总体': [335, 159], '男': [191, 93], '女': [144, 66]}, '坐位体前屈': {'总体': [474, 162], '男': [248, 92], '女': [226, 70]}, '纵跳': {'总体': [515, 164], '男': [276, 94], '女': [239, 70]}, '俯卧撑': {'总体': [322, 85], '男': [322, 85]}, '一分钟仰卧起坐': {'总体': [246, 59], '女': [246, 59]}, '单脚站立': {'总体': [339, 165], '男': [169, 94], '女': [170, 71]}, '选择反应时': {'总体': [562, 164], '男': [313, 93], '女': [249, 71]}, '台阶指数': {'总体': [413, 146], '男': [239, 84], '女': [174, 62]}}\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import openpyxl\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"items = ['体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
||||
"filename = 'data/result_低碳院.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"dict2 = {}\n",
|
||||
"for item in items:\n",
|
||||
" dict2.setdefault(item,{})\n",
|
||||
" for k, v in dict1.items():\n",
|
||||
" if item in v.keys():\n",
|
||||
" dict2[item].setdefault('总体',[0,0])\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" if v['sex']==0:\n",
|
||||
" sex = '男'\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" sex = '女'\n",
|
||||
" dict2[item].setdefault(sex,[0,0])\n",
|
||||
" dict2[item]['总体'][0]= dict2[item]['总体'][0]+int(v[item]['得分'])\n",
|
||||
" dict2[item]['总体'][1]= dict2[item]['总体'][1]+1\n",
|
||||
" dict2[item][sex][0] = dict2[item][sex][0]+int(v[item]['得分'])\n",
|
||||
" dict2[item][sex][1] = dict2[item][sex][1]+1\n",
|
||||
"print(dict2)\n",
|
||||
"title= []\n",
|
||||
"zt= []\n",
|
||||
"nan= []\n",
|
||||
"nv = []\n",
|
||||
"title.append('')\n",
|
||||
"zt.append('总体')\n",
|
||||
"nan.append('男性')\n",
|
||||
"nv.append('女性')\n",
|
||||
"for k, v in dict2.items():\n",
|
||||
" title.append(k)\n",
|
||||
" zt.append(round(v['总体'][0]/v['总体'][1],2))\n",
|
||||
" if '男' in v.keys():\n",
|
||||
" nan.append(round(v['男'][0]/v['男'][1],2))\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" nan.append(' ')\n",
|
||||
" if '女' in v.keys():\n",
|
||||
" nv.append(round(v['女'][0]/v['女'][1],2))\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" nv.append(' ')\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"list1.append(zt)\n",
|
||||
"list1.append(nan)\n",
|
||||
"list1.append(nv)\n",
|
||||
"filename = 'data/低碳院不同性别成绩分析.xlsx'\n",
|
||||
"wb = openpyxl.Workbook()\n",
|
||||
"sheet = wb.active\n",
|
||||
"sheet.append(title)\n",
|
||||
"for row in list1:\n",
|
||||
" sheet.append(row)\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"wb.save(filename)\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" \n",
|
||||
" \n",
|
||||
" \n",
|
||||
" \n",
|
||||
" \n",
|
||||
" \n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "c27c6f4b-d0ed-40e8-aed9-09662edd21c6",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"jp-MarkdownHeadingCollapsed": true,
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 统计问卷人员信息"
|
||||
]
|
||||
@@ -1352,16 +1670,9 @@
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 65,
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "162e0573-e1c7-4538-bffa-c34eb5b40d8a",
|
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"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-03-22T12:47:26.571739Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-03-22T12:47:26.570902Z",
|
||||
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"shell.execute_reply": "2023-03-22T12:47:26.590497Z",
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"outputs": [],
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@@ -1403,27 +1714,12 @@
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|
||||
"ok\n"
|
||||
]
|
||||
}
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||||
],
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"outputs": [],
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"source": [
|
||||
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"import time\n",
|
||||
@@ -1589,16 +1868,9 @@
|
||||
},
|
||||
{
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 76,
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||||
"execution_count": null,
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"id": "c12b2d1b-774e-40c1-8a80-df3fa5889b61",
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"metadata": {
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"execution": {
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"iopub.execute_input": "2023-03-22T13:11:58.767063Z",
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"iopub.status.busy": "2023-03-22T13:11:58.766209Z",
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"shell.execute_reply.started": "2023-03-22T13:11:58.767021Z"
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