20241021
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" "
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"# 第三次体测（2024年10月）"
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"## 体测人员导入"
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"ok\n"
|
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]
|
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|
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|
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"import openpyxl\n",
|
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"import json\n",
|
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"\n",
|
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"\n",
|
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"wb = openpyxl.load_workbook('data/天津石化名单（2024年）.xlsx')\n",
|
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"sheet = wb.active\n",
|
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"# sheets = wb.sheetnames\n",
|
||||
"person = {}\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for n in range(2, sheet.max_row+1):\n",
|
||||
" code = int(sheet.cell(n, 1).value)\n",
|
||||
" person.setdefault(code, {})\n",
|
||||
" dict1 = {}\n",
|
||||
" dict1['name'] = sheet.cell(n, 4).value\n",
|
||||
" dict1['sex'] = sheet.cell(n, 6).value\n",
|
||||
" dict1['unit'] = sheet.cell(n, 2).value\n",
|
||||
" dict1['sub_unit'] = sheet.cell(n, 3).value\n",
|
||||
" dict1['birth'] = str(sheet.cell(n, 7).value).replace('/','-').split(' ')[0] \n",
|
||||
" #dict1['id'] = sheet.cell(n,5).value\n",
|
||||
" person[code] = dict1\n",
|
||||
"filename = 'data/天津石化人员2024.json'\n",
|
||||
"with open(filename, 'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(person, fl, ensure_ascii=False)\n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
]
|
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},
|
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{
|
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"cell_type": "markdown",
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"id": "df164df9-66b9-44bf-871b-d137f2322648",
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|
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"source": [
|
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"## 生成读卡系统文件"
|
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]
|
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},
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{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 5,
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"id": "ddb84188-aafb-49b3-836d-79d9b13dfe35",
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|
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"iopub.execute_input": "2024-10-14T05:51:16.063432Z",
|
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"iopub.status.busy": "2024-10-14T05:51:16.062897Z",
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"iopub.status.idle": "2024-10-14T05:51:16.111372Z",
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"shell.execute_reply": "2024-10-14T05:51:16.110782Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2024-10-14T05:51:16.063381Z"
|
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}
|
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},
|
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"outputs": [
|
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{
|
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"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"ok\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/天津石化人员2024.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"for k, v in dict1.items():\n",
|
||||
" dict2 = {}\n",
|
||||
" #if dict1['sex'] =='男':\n",
|
||||
" # sex = 1\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" dict2 = {'id':k,'name':v['name'],'gender':v['sex'],'birth':v['birth'],'unit':v['unit']}\n",
|
||||
" list1.append(dict2)\n",
|
||||
"json_data = json.dumps(list1,ensure_ascii=False, indent=4) \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"# 将 json 数据写入文件\n",
|
||||
"with open(\"data/data_天津石化人员2024.json\", \"w\",encoding = 'utf-8') as file:\n",
|
||||
" file.write(json_data) \n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
]
|
||||
},
|
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{
|
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"cell_type": "markdown",
|
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"id": "8222893c-b6e6-47bf-9daa-81b8b7a1952c",
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|
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"source": [
|
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"## 获取人员测试成绩"
|
||||
]
|
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},
|
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{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 18,
|
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"id": "f922ad6a-e7ff-4ff9-923f-3e7aa8ea112b",
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|
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"execution": {
|
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"iopub.execute_input": "2024-10-21T10:06:44.171412Z",
|
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"iopub.status.busy": "2024-10-21T10:06:44.170650Z",
|
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"iopub.status.idle": "2024-10-21T10:06:44.271785Z",
|
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"shell.execute_reply": "2024-10-21T10:06:44.271220Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2024-10-21T10:06:44.171341Z"
|
||||
}
|
||||
},
|
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"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"1500\n",
|
||||
"1500\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import time\n",
|
||||
"import csv\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = '../item.json'\n",
|
||||
"item = {}\n",
|
||||
"unit = {}\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" item[k] = v\n",
|
||||
"re_ta = {}\n",
|
||||
"dict1 = {}\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"filename = 'data/天津石化人员2024.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/places_result_20241021.csv'\n",
|
||||
"with open(filename,'r',newline='') as csv_file:\n",
|
||||
" fl = csv.reader(csv_file,delimiter=',')\n",
|
||||
" header = next(fl) \n",
|
||||
" for line in fl:\n",
|
||||
" #line = re.sub('[\\r\\n\\f ]{1,}', '', line)\n",
|
||||
" list1.append(line)\n",
|
||||
"#print(list1)\n",
|
||||
"for result in list1:\n",
|
||||
" user = str(result[2])\n",
|
||||
" if user in dict1.keys(): \n",
|
||||
" m_item = str(result[3]) \n",
|
||||
" re_ta.setdefault(user,{}) \n",
|
||||
" re_ta[user]['name'] = dict1[user]['name']\n",
|
||||
" re_ta[user]['sex'] = dict1[user]['sex'] \n",
|
||||
" re_ta[user]['unit'] = dict1[user]['unit']\n",
|
||||
" re_ta[user]['sub_unit'] = dict1[user]['sub_unit']\n",
|
||||
" item_name = item[m_item]['name']\n",
|
||||
" re_ta[user].setdefault(item_name,{}) \n",
|
||||
" score = int(result[4])/item[m_item]['divisor'] \n",
|
||||
" re_ta[user][item_name]['成绩'] = f'{score} {item[m_item][\"unit\"]}'\n",
|
||||
"print(len(re_ta))\n",
|
||||
"filename = 'data/result_天津2024.json'\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(re_ta, fl, ensure_ascii=False) \n",
|
||||
"print(len(re_ta))"
|
||||
]
|
||||
},
|
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{
|
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"cell_type": "markdown",
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"id": "618e765d-c75d-4a46-9097-557e3c568123",
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"metadata": {},
|
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"source": [
|
||||
"## 导出测试人员信息"
|
||||
]
|
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},
|
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{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 19,
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"id": "f59cf12c-d409-4de8-80f9-8264e4a2d221",
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"execution": {
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"iopub.execute_input": "2024-10-21T10:06:58.056883Z",
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|
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"iopub.status.idle": "2024-10-21T10:06:58.205426Z",
|
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"shell.execute_reply": "2024-10-21T10:06:58.204917Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2024-10-21T10:06:58.056824Z"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import openpyxl\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"items = ['身高','体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
||||
"title = ['编号','姓名','性别','单位','部门','身高','体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/result_天津2024.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/天津石化人员2024.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict2 = json.load(fl)\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"for k, v in dict1.items():\n",
|
||||
" list2 = []\n",
|
||||
" list2.append(str(k).rjust(5,'0'))\n",
|
||||
" list2.append(v['name']) \n",
|
||||
" list2.append(dict2[k]['sex'])\n",
|
||||
" list2.append(dict2[k]['unit'])\n",
|
||||
" list2.append(dict2[k]['sub_unit'])\n",
|
||||
" list1.append(list2)\n",
|
||||
"filename = 'data/天津石化体测情况（截至20241021）.xlsx'\n",
|
||||
"wb = openpyxl.Workbook()\n",
|
||||
"sheet = wb.active\n",
|
||||
"sheet.append(title)\n",
|
||||
"for row in list1:\n",
|
||||
" sheet.append(row)\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"wb.save(filename)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "12837ccf-90a5-43cd-8201-2777aa6d3dd4",
|
||||
"metadata": {},
|
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"source": [
|
||||
"## 统计各部门测试情况"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 20,
|
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"id": "8301201e-43fc-4d24-94a0-9c554ca39dfb",
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|
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"iopub.execute_input": "2024-10-21T10:07:07.304706Z",
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"iopub.status.idle": "2024-10-21T10:07:07.344670Z",
|
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"shell.execute_reply": "2024-10-21T10:07:07.344247Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2024-10-21T10:07:07.304631Z"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/result_天津2024.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/天津石化人员2024.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict2 = json.load(fl)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dict3 = {}\n",
|
||||
"for k, v in dict2.items():\n",
|
||||
" unit = v['unit']\n",
|
||||
" #sub_unit = v['sub_unit']\n",
|
||||
" dict3.setdefault(unit,{})\n",
|
||||
" dict3[unit].setdefault('人数',0)\n",
|
||||
" #dict3[unit].setdefault(sub_unit,0)\n",
|
||||
" #dict3[unit][sub_unit] = dict3[unit][sub_unit] + 1\n",
|
||||
" dict3[unit]['人数'] = dict3[unit]['人数'] + 1\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"title =['单位','体测人数']\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"for k,v in dict1.items(): \n",
|
||||
" unit = v['unit']\n",
|
||||
" #sub_unit = v['sub_unit']\n",
|
||||
" #dict3[unit][sub_unit] = dict3[unit][sub_unit] - 1\n",
|
||||
" dict3[unit]['人数'] = dict3[unit]['人数'] - 1\n",
|
||||
"for k, v in dict3.items():\n",
|
||||
" list2 = [k,v['人数']]\n",
|
||||
" list1.append(list2)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/天津部门未测试情况（截至20241021）.xlsx'\n",
|
||||
"wb = openpyxl.Workbook()\n",
|
||||
"sheet = wb.active\n",
|
||||
"sheet.append(title)\n",
|
||||
"for row in list1:\n",
|
||||
" sheet.append(row)\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"wb.save(filename)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 8,
|
||||
"id": "efff43f0-a5f8-4de8-9f79-9564bf4fbb63",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
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"iopub.execute_input": "2024-10-17T09:21:23.875202Z",
|
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"iopub.status.busy": "2024-10-17T09:21:23.874694Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2024-10-17T09:21:23.909617Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2024-10-17T09:21:23.908972Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2024-10-17T09:21:23.875155Z"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/result_天津2024.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/天津石化人员2024.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict2 = json.load(fl)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dict3 = {}\n",
|
||||
"for k, v in dict2.items():\n",
|
||||
" unit = v['unit']\n",
|
||||
" #sub_unit = v['sub_unit']\n",
|
||||
" dict3.setdefault(unit,{})\n",
|
||||
" dict3[unit].setdefault('人数',0)\n",
|
||||
" #dict3[unit].setdefault(sub_unit,0)\n",
|
||||
" #dict3[unit][sub_unit] = dict3[unit][sub_unit] + 1\n",
|
||||
" dict3[unit]['人数'] = dict3[unit]['人数'] + 1\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"title =['单位','体测人数']\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for k, v in dict3.items():\n",
|
||||
" list2 = [k,v['人数']]\n",
|
||||
" list1.append(list2)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/天津部门人员情况.xlsx'\n",
|
||||
"wb = openpyxl.Workbook()\n",
|
||||
"sheet = wb.active\n",
|
||||
"sheet.append(title)\n",
|
||||
"for row in list1:\n",
|
||||
" sheet.append(row)\n",
|
||||
" \n",
|
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"wb.save(filename)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
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