20231128
This commit is contained in:
512song committed
1 parent
2f664617d0
commit
9a4fd0cfe8
2 files changed
+1106
No files matched your search
@@ -0,0 +1,320 @@
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "04524c85-988e-4dbf-86eb-939a9db7aa28",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"\n",
|
||||
"## 体测人员导入"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 11,
|
||||
"id": "bbba6efc-73cd-4db6-bae7-014724fee731",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-11-28T02:30:49.403409Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-11-28T02:30:49.403129Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-11-28T02:30:49.433515Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-11-28T02:30:49.432950Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-11-28T02:30:49.403391Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"ok\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import openpyxl\n",
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"wb = openpyxl.load_workbook('data/中国石化化工销售员工花名册（20231128）.xlsx')\n",
|
||||
"sheet = wb.active\n",
|
||||
"# sheets = wb.sheetnames\n",
|
||||
"person = {}\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for n in range(2, sheet.max_row+1):\n",
|
||||
" if sheet.cell(n, 1).value is not None:\n",
|
||||
" code = int(sheet.cell(n, 1).value)\n",
|
||||
" person.setdefault(code, {})\n",
|
||||
" dict1 = {}\n",
|
||||
" dict1['name'] = sheet.cell(n, 2).value\n",
|
||||
" dict1['sex'] = sheet.cell(n, 3).value\n",
|
||||
" dict1['unit'] = sheet.cell(n, 4).value\n",
|
||||
" dict1['id'] = sheet.cell(n,5).value\n",
|
||||
" id = str(sheet.cell(n,5).value)\n",
|
||||
" birth = id[6:10]+'-'+ id[10:12]+'-' +id[12:14]\n",
|
||||
" dict1['birth'] = birth\n",
|
||||
" person[code] = dict1\n",
|
||||
"filename = 'data/中国石化化工销售.json'\n",
|
||||
"with open(filename, 'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(person, fl, ensure_ascii=False)\n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "048a95aa-1691-45f6-b933-6eaf95ae1d30",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## 生成读卡系统文件"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 12,
|
||||
"id": "ce406710-6b7d-4c51-98ec-78883bd3ce5f",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-11-28T02:32:36.887442Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-11-28T02:32:36.887196Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-11-28T02:32:36.893879Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-11-28T02:32:36.893384Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-11-28T02:32:36.887424Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"ok\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/中国石化化工销售.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"for k, v in dict1.items():\n",
|
||||
" dict2 = {}\n",
|
||||
" #if dict1['sex'] =='男':\n",
|
||||
" # sex = 1\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" dict2 = {'id':k,'name':v['name'],'gender':v['sex'],'birth':v['birth'],'unit':v['unit']}\n",
|
||||
" list1.append(dict2)\n",
|
||||
"json_data = json.dumps(list1,ensure_ascii=False, indent=4) \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"# 将 json 数据写入文件\n",
|
||||
"with open(\"data/data_中国石化化工销售.json\", \"w\",encoding = 'utf-8') as file:\n",
|
||||
" file.write(json_data) \n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "6bcd45c2-10af-4d5f-9e0b-5cd1df4f7a7f",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## 获取人员测试成绩"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 7,
|
||||
"id": "970e171e-1360-448f-a28c-520ccb8f314a",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-10-18T02:17:23.733390Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-10-18T02:17:23.733131Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-10-18T02:17:23.758353Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-10-18T02:17:23.757550Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-10-18T02:17:23.733366Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"141\n",
|
||||
"141\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import time\n",
|
||||
"import csv\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = '../item.json'\n",
|
||||
"item = {}\n",
|
||||
"unit = {}\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" item[k] = v\n",
|
||||
"re_ta = {}\n",
|
||||
"dict1 = {}\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"filename = 'data/北京党校.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/places_result_20231018.csv'\n",
|
||||
"with open(filename,'r',newline='') as csv_file:\n",
|
||||
" fl = csv.reader(csv_file,delimiter=',')\n",
|
||||
" header = next(fl) \n",
|
||||
" for line in fl:\n",
|
||||
" #line = re.sub('[\\r\\n\\f ]{1,}', '', line)\n",
|
||||
" list1.append(line)\n",
|
||||
"#print(list1)\n",
|
||||
"for result in list1:\n",
|
||||
" user = str(result[2])\n",
|
||||
" if user in dict1.keys(): \n",
|
||||
" m_item = str(result[3]) \n",
|
||||
" re_ta.setdefault(user,{}) \n",
|
||||
" re_ta[user]['name'] = dict1[user]['name']\n",
|
||||
" re_ta[user]['sex'] = dict1[user]['sex'] \n",
|
||||
" re_ta[user]['unit'] = dict1[user]['unit']\n",
|
||||
" item_name = item[m_item]['name']\n",
|
||||
" re_ta[user].setdefault(item_name,{}) \n",
|
||||
" score = int(result[4])/item[m_item]['divisor'] \n",
|
||||
" re_ta[user][item_name]['成绩'] = f'{score} {item[m_item][\"unit\"]}'\n",
|
||||
"print(len(re_ta))\n",
|
||||
"filename = 'data/result_北京党校.json'\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(re_ta, fl, ensure_ascii=False) \n",
|
||||
"print(len(re_ta))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "d034a61d-1fbd-417b-99bd-277e43ebb678",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## 导出测试人员信息"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "867ad6b0-9e9d-48bc-a10a-3b9cb6125890",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import openpyxl\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"items = ['身高','体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
||||
"title = ['编号','姓名','性别','单位','部门','身高','体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/result_北京党校.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/北京党校.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict2 = json.load(fl)\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"for k, v in dict1.items():\n",
|
||||
" list2 = []\n",
|
||||
" list2.append(str(k).rjust(5,'0'))\n",
|
||||
" list2.append(v['name']) \n",
|
||||
" list2.append(dict2[k]['sex'])\n",
|
||||
" list2.append(dict2[k]['unit'])\n",
|
||||
" for item in items:\n",
|
||||
" if item in v.keys():\n",
|
||||
" list2.append(v[item]['成绩']) \n",
|
||||
" elif item =='name':\n",
|
||||
" list2.append(v[item])\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" list2.append('') \n",
|
||||
" list1.append(list2)\n",
|
||||
"filename = 'data/北京党校.xlsx'\n",
|
||||
"wb = openpyxl.Workbook()\n",
|
||||
"sheet = wb.active\n",
|
||||
"sheet.append(title)\n",
|
||||
"for row in list1:\n",
|
||||
" sheet.append(row)\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"wb.save(filename)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "699c6a40-a6ae-4300-9646-708cb85aa5e8",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## 手工数据导入数据库"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "def3f47a-24ef-4815-b63b-2a16b79b4c15",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import openpyxl\n",
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/北京党校.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict2 = json.load(fl)\n",
|
||||
"wb = openpyxl.load_workbook('data/北京党校手工数据.xlsx')\n",
|
||||
"sheet = wb.active\n",
|
||||
"# sheets = wb.sheetnames\n",
|
||||
"dict1 = {}\n",
|
||||
"dict3 = {1:10,2:11,3:7,4:2,5:6,6:3,7:1}\n",
|
||||
"sheet = wb.active\n",
|
||||
"data1 =list(sheet.values)\n",
|
||||
"del data1[0]\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"for item in data1:\n",
|
||||
" code = int(item[0])\n",
|
||||
" list1.append((496534,code,item[2],item[1],'2023-10-15','2023-10-15 14:00:00'))\n",
|
||||
"print(list1)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "67e63f07-3f20-4e0e-9c07-7bf6024eeb4b",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.10.12"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 5
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,786 @@
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "04524c85-988e-4dbf-86eb-939a9db7aa28",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## 体测人员导入"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "bbba6efc-73cd-4db6-bae7-014724fee731",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import openpyxl\n",
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"wb = openpyxl.load_workbook('data/农工党延庆支部人员名单.xlsx')\n",
|
||||
"sheet = wb.active\n",
|
||||
"# sheets = wb.sheetnames\n",
|
||||
"person = {}\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for n in range(2, sheet.max_row+1):\n",
|
||||
" code = str(sheet.cell(n, 4).value)\n",
|
||||
" person.setdefault(code, {})\n",
|
||||
" dict1 = {}\n",
|
||||
" dict1['name'] = sheet.cell(n, 1).value\n",
|
||||
" dict1['unit'] = '农工党延庆支部'\n",
|
||||
" dict1['sex'] = sheet.cell(n, 2).value\n",
|
||||
" nianyue = str(sheet.cell(n,3).value).replace('.','-')+'-01'\n",
|
||||
" dict1['birth'] = nianyue\n",
|
||||
" person[code] = dict1\n",
|
||||
"filename = 'data/农工党延庆支部.json'\n",
|
||||
"print(len(person))\n",
|
||||
"with open(filename, 'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(person, fl, ensure_ascii=False)\n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "780a00d8-ada3-4c52-bd3a-301cdaec8463",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## 导入问卷信息"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "dc0a78bb-ce82-4f6d-ba53-8bd9655f39af",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import csv\n",
|
||||
"import openpyxl\n",
|
||||
"from datetime import date\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/农工党延庆支部.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"filename = 'data/Survey_20231121.csv'\n",
|
||||
"with open(filename,'r',newline='') as csv_file:\n",
|
||||
" fl = csv.reader(csv_file,delimiter=',')\n",
|
||||
" header = next(fl) \n",
|
||||
" for line in fl:\n",
|
||||
" #line = re.sub('[\\r\\n\\f ]{1,}', '', line)\n",
|
||||
" list1.append(line)\n",
|
||||
"dict2 = {}\n",
|
||||
"m_rq = '2023-11-20'\n",
|
||||
"rq= date.fromisoformat(m_rq.replace('/','-'))\n",
|
||||
"for item in list1:\n",
|
||||
" if item[2] in dict1.keys(): \n",
|
||||
" dict2[str(item[2])] = dict1[str(item[2])]\n",
|
||||
" rq = date.fromisoformat(item[6].replace('/','-').split(' ')[0]) \n",
|
||||
" tcm = []\n",
|
||||
" for i in range(0,60):\n",
|
||||
" tcm.append(0)\n",
|
||||
" content = json.loads(item[5]) \n",
|
||||
" for k, v in content.items(): \n",
|
||||
" i = int(k[1:])\n",
|
||||
" tcm[i-1] = int(v)\n",
|
||||
" dict2[str(item[2])]['tcm'] = tcm\n",
|
||||
" birth = date.fromisoformat(dict1[str(item[2])]['birth'].replace('/','-'))\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" days = (rq-birth).days \n",
|
||||
" dict2[str(item[2])]['age'] = int(days/365)\n",
|
||||
" dict2[str(item[2])]['month'] = int(days/365*12)\n",
|
||||
"print(len(dict2))\n",
|
||||
"filename = 'data/result_农工党延庆支部问卷.json'\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(dict2, fl, ensure_ascii=False) "
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "5c72d14d-0f75-41d5-a334-fc16f4a2d275",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## 统计未参加问卷人员信息"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "5b646b5d-c4f6-4d37-9510-30fcbef44855",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import csv\n",
|
||||
"import openpyxl\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/农工党延庆支部.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"filename = 'data/Survey_20231121.csv'\n",
|
||||
"with open(filename,'r',newline='') as csv_file:\n",
|
||||
" fl = csv.reader(csv_file,delimiter=',')\n",
|
||||
" header = next(fl) \n",
|
||||
" for line in fl:\n",
|
||||
" #line = re.sub('[\\r\\n\\f ]{1,}', '', line)\n",
|
||||
" list1.append(line)\n",
|
||||
"#print(list1)\n",
|
||||
"phone1 = set()\n",
|
||||
"for result in list1:\n",
|
||||
" phone1.add(result[2])\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for k, v in dict1.items():\n",
|
||||
" if k not in phone1:\n",
|
||||
" print(k,v['name'])"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "0bc15d3a-e0a4-4089-9891-be3da20660cc",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import csv\n",
|
||||
"import openpyxl\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/农工党延庆支部.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/Survey_20231121.csv'\n",
|
||||
"with open(filename,'r',newline='') as csv_file:\n",
|
||||
" fl = csv.reader(csv_file,delimiter=',')\n",
|
||||
" header = next(fl) \n",
|
||||
" for line in fl:\n",
|
||||
" #line = re.sub('[\\r\\n\\f ]{1,}', '', line)\n",
|
||||
" list1.append(line)\n",
|
||||
"for item in list1:\n",
|
||||
" if item[2] not in dict1.keys():\n",
|
||||
" print(item[2])"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "93dfaaf1-95a5-467d-b7d8-e0f0e4a6e0dd",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## 生成报告"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 12,
|
||||
"id": "ab9b8e0c-53dd-4b93-a42a-7d1952b0423a",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"execution": {
|
||||
"iopub.execute_input": "2023-11-21T02:43:16.230464Z",
|
||||
"iopub.status.busy": "2023-11-21T02:43:16.229691Z",
|
||||
"iopub.status.idle": "2023-11-21T02:43:18.707519Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-11-21T02:43:18.706897Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-11-21T02:43:16.230392Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"15010721720 吕毅夫 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"13911532480 王若云 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"15810430182 赵凤龙 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"17778112523 蔡丽娟 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"15910393682 吴晨晨 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"13241607620 韦树鹏 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"15201130595 刘均平 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"18500858558 张超 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"13911692169 郑文凯 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"15910799757 王贝 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"13911816920 王欣 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"13621168106 赵颖 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"13683643617 周娟 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"15010369810 黄俊平 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"13810927023 高丽 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"15210546702 杨海燕 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"15010601650 于永华 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"15910799750 韩骐 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"13784086161 霍莉媛 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"15810404851 王建斌 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"15810830119 奚晓亮 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"13651123781 马海涛 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"13651357627 高桂所 {\"errmsg\":\"ok\"}\n",
|
||||
"13718793001 乔金梅 {\"errmsg\":\"ok\"}\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import requests\n",
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"headers = {\n",
|
||||
" \"Content-Type\": \"application/json; charset=UTF-8\"\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"filename = 'data/result_农工党延庆支部问卷.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"fiie_path ='./政法委1/'\n",
|
||||
"list_item = ['lung','grip','flexion','jump','pushup','balance','reaction','step','situp','bmi']\n",
|
||||
"i = 27\n",
|
||||
"list2 = []\n",
|
||||
"for k,v in dict1.items(): \n",
|
||||
" list1 = []\n",
|
||||
" mydata = {} \n",
|
||||
" id = k.rjust(3,\"0\")\n",
|
||||
" mydata['path'] = fiie_path+id+'-'+ v['name']+'.pdf'\n",
|
||||
" mydata['title'] = '农工党延庆支部'\n",
|
||||
" #mydata['subtitle'] = ''\n",
|
||||
" mydata['id'] = id\n",
|
||||
" mydata['name'] = v['name']\n",
|
||||
" if v['sex'] == '男':\n",
|
||||
" mydata['gender'] = 'male'\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" mydata['gender'] = 'female' \n",
|
||||
" mydata['month'] = v['month']\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" if 'tcm' in v.keys():\n",
|
||||
" mydata.setdefault('surveys',{})\n",
|
||||
" mydata['surveys']['tcm'] = v['tcm']\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" mydata['fits'] = {}\n",
|
||||
" #mydata.setdefault('fits',{})\n",
|
||||
" for item in list_item:\n",
|
||||
" if item in dict1[k].keys():\n",
|
||||
" if item in ['lung','pushup','step','situp']:\n",
|
||||
" mark = dict1[k][item]['成绩'].split()[0].split('.')[0]\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" mark = dict1[k][item]['成绩'].split()[0]\n",
|
||||
" mydata['fits'][item] = {'mark':mark,'score':dict1[k][item]['score']}\n",
|
||||
" #print(mydata) \n",
|
||||
" \n",
|
||||
" list1.append(mydata)\n",
|
||||
" #list2.append([k,dict1[k]['name']])\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" x = requests.post('http://localhost:3003', data = json.dumps(list1), headers=headers)\n",
|
||||
" print(id,dict1[k]['name'],x.text)\n",
|
||||
" x.close()\n",
|
||||
" #print(mydata)\n"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "fd349cad-ac40-4f35-8eb3-3642a9a82899",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## 数据分析"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "187d68b0-f404-489f-8c42-1ae98139ac5c",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 清理报告数据"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "8da85b6e-6a8e-4552-ac9b-475986520edb",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/result_政法委new.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"#items = ['身高','体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
||||
"items = {}\n",
|
||||
"items['lung'] = '肺活量'\n",
|
||||
"items['grip'] ='握力'\n",
|
||||
"items['flexion'] ='坐位体前屈'\n",
|
||||
"items['jump'] ='纵跳'\n",
|
||||
"items['pushup'] ='俯卧撑'\n",
|
||||
"items['balance'] ='单脚站立'\n",
|
||||
"items['reaction'] ='选择反应时'\n",
|
||||
"items['step'] ='台阶指数'\n",
|
||||
"items['situp'] ='一分钟仰卧起坐'\n",
|
||||
"items['bmi'] ='BMI'\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"list1 = []\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"list_item = ['lung','grip','flexion','jump','pushup','balance','reaction','step','situp','bmi']\n",
|
||||
"i=1\n",
|
||||
"list2 = []\n",
|
||||
"dict2 = {}\n",
|
||||
"for k, v in dict1.items():\n",
|
||||
" list1 = []\n",
|
||||
" mydata = {}\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" id = str(k).rjust(3,\"0\")\n",
|
||||
" mydata['unit'] = v['unit']\n",
|
||||
" mydata['name'] = v['name']\n",
|
||||
" mydata['sex'] = v['sex']\n",
|
||||
" mydata['month'] = v['month']\n",
|
||||
" age = int(v['month']/12)\n",
|
||||
" if age <20:\n",
|
||||
" mydata['age'] = 20\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" mydata['age'] = int(v['month']/12)\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" mydata['fits'] = {}\n",
|
||||
" score = 0\n",
|
||||
" for item in list_item:\n",
|
||||
" if item in v.keys():\n",
|
||||
" if item in ['lung','pushup','step','situp']:\n",
|
||||
" mark = v[item]['成绩'].split()[0].split('.')[0]\n",
|
||||
" n+=1\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" mark = v[item]['成绩'].split()[0]\n",
|
||||
" mydata['fits'][items[item]] = {'mark':mark,'score':v[item]['score']}\n",
|
||||
" score = score + v[item]['score']\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" #mydata['score'] = round(score/len(mydata['fits']),2)\n",
|
||||
" if len(mydata['fits']) >2:\n",
|
||||
" mydata['score'] = round(score/len(mydata['fits']),2)\n",
|
||||
" dict2[str(k)] = mydata\n",
|
||||
"filename = f'data/data_政法委.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(dict2,fl , ensure_ascii=False) \n",
|
||||
"print('ok!') "
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "a6539755-2418-452c-a8c2-73330e7a074c",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 计算测试等级"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "e37fb523-af73-42b7-8b74-c91cbfa0e0d7",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"items = ['体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/data_政法委.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"dict2 = {}\n",
|
||||
"dict2['不合格'] = [0,255]\n",
|
||||
"dict2['合格'] = [256,332]\n",
|
||||
"dict2['良好'] = [333,367]\n",
|
||||
"dict2['优秀'] = [368,500]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for k1, v1 in dict2.items():\n",
|
||||
" di = v1[0]\n",
|
||||
" gao = v1[1]\n",
|
||||
" i = 0 \n",
|
||||
" m = 0\n",
|
||||
" f = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if int(v['score']*100) in range(di,gao+1):\n",
|
||||
" dict1[k]['level'] = k1\n",
|
||||
" i+=1\n",
|
||||
" if v['sex'] == '男':\n",
|
||||
" m = m +1\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" f = f+1\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}分人数：{i}人,男性：{m}人,女性:{f}人')\n",
|
||||
"print(len(dict1))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "6c1632a4-3bd5-4f63-9593-7675272725ad",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 根据年龄汇总人员信息及成绩"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "c12bc25a-17d6-4dcf-b739-cfa9bbe4410f",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"nld = [[20,24],[25,29],[30,34],[35,39],[40,44],[45,49],[50,54],[55,69]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for item in nld:\n",
|
||||
" di = item[0]\n",
|
||||
" gao = item[1]\n",
|
||||
" i = 0\n",
|
||||
" score = 0\n",
|
||||
" m = 0\n",
|
||||
" f = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['age'] in range(di,gao+1):\n",
|
||||
" score = score+v['score']\n",
|
||||
" i+=1\n",
|
||||
" if v['sex'] == '男':\n",
|
||||
" m = m +1\n",
|
||||
" if i ==0:\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}岁平均成绩：0分，人数：0人,男性：{m}人')\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}岁平均成绩：{round(score/i,2)}分，人数：{i}人,男性：{m}人')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "3c7b8dd3-ca80-45dc-92ae-6832e3c2dbcb",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 根据年龄汇总人员信息及成绩（男）"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "eec3966b-91ec-4527-86a6-2e5ced6ba002",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"nld = [[20,24],[25,29],[30,34],[35,39],[40,44],[45,49],[50,54],[55,80]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for item in nld:\n",
|
||||
" di = item[0]\n",
|
||||
" gao = item[1]\n",
|
||||
" i = 0\n",
|
||||
" score = 0\n",
|
||||
" m = 0\n",
|
||||
" f = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['age'] in range(di,gao+1) and v['sex'] == '男':\n",
|
||||
" score = score+v['score']\n",
|
||||
" i+=1\n",
|
||||
" if i ==0:\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}岁平均成绩：0分，人数：{i}人') \n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}岁平均成绩：{round(score/i,2)}分，人数：{i}人')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "1277bad3-b04c-4d66-865f-fa6dc3b2bf61",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 根据年龄汇总人员信息及成绩（女）"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "40658342-1628-42a5-89ad-85fe592e74bb",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"nld = [[20,24],[25,29],[30,34],[35,39],[40,44],[45,49],[50,54],[55,80]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for item in nld:\n",
|
||||
" di = item[0]\n",
|
||||
" gao = item[1]\n",
|
||||
" i = 0\n",
|
||||
" score = 0\n",
|
||||
" m = 0\n",
|
||||
" f = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['age'] in range(di,gao+1) and v['sex'] == '女':\n",
|
||||
" score = score+v['score']\n",
|
||||
" i+=1\n",
|
||||
" if i ==0:\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}岁平均成绩：0分，人数：{i}人') \n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}岁平均成绩：{round(score/i,2)}分，人数：{i}人')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "a59a8699-1a62-43ca-a11d-cdc03009b9e1",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 计算平均成绩"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "899da5d8-708e-4bb8-a1ce-b82a40cf2e94",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"nld = [[20,24],[25,29],[30,34],[35,39],[40,44],[45,49],[50,54],[55,80]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"i = 1\n",
|
||||
"m = 0\n",
|
||||
"f = 0\n",
|
||||
"score = 0\n",
|
||||
"t_score = 0\n",
|
||||
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['sex'] == '男':\n",
|
||||
" m = m +1\n",
|
||||
" score = score+v['score']\n",
|
||||
"print(f'平均成绩：{round(score/m,4)}分，男性：{m}人')\n",
|
||||
"t_score = t_score + score\n",
|
||||
"score = 0\n",
|
||||
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['sex'] == '女':\n",
|
||||
" f = f +1\n",
|
||||
" score = score+v['score']\n",
|
||||
"print(f'平均成绩：{round(score/f,4)}分，女性：{f}人')\n",
|
||||
"t_score = t_score + score\n",
|
||||
"print(f'平均成绩：{round(t_score/25,4)}分，总体：25人')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "314ca97d-ad3e-4fe0-a6a5-45b8de94f71e",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 计算测试等级"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "dfb1b1f1-79fd-47af-9fdb-3671de26a17d",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"dict2 = {}\n",
|
||||
"dict2['不合格'] = [0,255]\n",
|
||||
"dict2['合格'] = [256,332]\n",
|
||||
"dict2['良好'] = [333,367]\n",
|
||||
"dict2['优秀'] = [368,500]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for k1, v1 in dict2.items():\n",
|
||||
" di = v1[0]\n",
|
||||
" gao = v1[1]\n",
|
||||
" i = 0 \n",
|
||||
" m = 0\n",
|
||||
" f = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if int(v['score']*100) in range(di,gao+1):\n",
|
||||
" dict1[k]['level'] = k1\n",
|
||||
" i+=1\n",
|
||||
" if v['sex'] == '男':\n",
|
||||
" m = m +1\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" f = f+1\n",
|
||||
" print(f'{di}~{gao}分人数：{i}人,男性：{m}人,女性:{f}人')\n",
|
||||
"#filename = 'data/result_石家庄.json'\n",
|
||||
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(dict1, fl) \n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "fe71a0f0-5494-4462-a123-d0edbbaaf3ab",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 计算各年龄段测试等级(女）"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "5af094da-db54-4ab7-bbce-7329cb2fc1b1",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"nld = [[20,24],[25,29],[30,34],[35,39],[40,44],[45,49],[50,54],[55,80]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"dict2 = {}\n",
|
||||
"dict2['不合格'] = [0,255]\n",
|
||||
"dict2['合格'] = [256,332]\n",
|
||||
"dict2['良好'] = [333,367]\n",
|
||||
"dict2['优秀'] = [368,500]\n",
|
||||
"dict3 = {}\n",
|
||||
"for item in nld:\n",
|
||||
" di = item[0]\n",
|
||||
" gao = item[1]\n",
|
||||
" age = f'{di}-{gao}'\n",
|
||||
" dict3.setdefault(age,{})\n",
|
||||
" i = 0 \n",
|
||||
" m = 0\n",
|
||||
" f = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['age'] in range(di,gao+1): \n",
|
||||
" dict3[age].setdefault(v['level'],0)\n",
|
||||
" if v['sex'] == '女':\n",
|
||||
" dict3[age][v['level']] = dict3[age][v['level']]+1\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"for k, v in dict3.items():\n",
|
||||
" print(k,v)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "ee7396bd-6548-4aaf-8b6d-53a4fa5f2f56",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 计算各年龄段测试等级(男）"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "38c51c24-3f9e-4147-9743-19d4f07bc2ff",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"nld = [[20,24],[25,29],[30,34],[35,39],[40,44],[45,49],[50,54],[55,80]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"dict2 = {}\n",
|
||||
"dict2['不合格'] = [0,255]\n",
|
||||
"dict2['合格'] = [256,332]\n",
|
||||
"dict2['良好'] = [333,367]\n",
|
||||
"dict2['优秀'] = [368,500]\n",
|
||||
"dict3 = {}\n",
|
||||
"for item in nld:\n",
|
||||
" di = item[0]\n",
|
||||
" gao = item[1]\n",
|
||||
" age = f'{di}-{gao}'\n",
|
||||
" dict3.setdefault(age,{})\n",
|
||||
" i = 0 \n",
|
||||
" m = 0\n",
|
||||
" f = 0\n",
|
||||
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||
" if v['age'] in range(di,gao+1): \n",
|
||||
" dict3[age].setdefault(v['level'],0)\n",
|
||||
" if v['sex'] == '男':\n",
|
||||
" dict3[age][v['level']] = dict3[age][v['level']]+1\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"for k, v in dict3.items():\n",
|
||||
" print(k,v)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "0921bc7f-984e-4aaf-8c3b-8bf9f086c804",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 计算各项目成绩"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "229640d7-824b-4cb2-bdec-7d884677a856",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"items = ['BMI','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
||||
"for item in items:\n",
|
||||
" score = 0\n",
|
||||
" n = 0\n",
|
||||
" for k, v in dict1.items(): \n",
|
||||
" if item in v['fits'].keys():\n",
|
||||
" n = n + 1\n",
|
||||
" score =score + int(v['fits'][item]['score'])\n",
|
||||
" print(item,round(score/n,2),n)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "ef75cdd8-d83e-48ab-9867-11102714202a",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.10.12"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 5
|
||||
}
|
||||
Reference in new issue
Block a user