2022110301
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973b1b0f0e
1 file changed
-322
-322
@@ -1,322 +0,0 @@
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|||||||
{
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"cells": [
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||||||
{
|
|
||||||
"cell_type": "markdown",
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||||||
"id": "37eee6b1-ddbc-414c-ac74-e831c53c9bdb",
|
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||||||
"metadata": {},
|
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||||||
"source": [
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"### 人员基本信息导入"
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]
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||||||
},
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||||||
{
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||||||
"cell_type": "code",
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||||||
"execution_count": 6,
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||||||
"id": "a27e986c-0c40-4792-b24d-03b19df707a9",
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||||||
"metadata": {
|
|
||||||
"execution": {
|
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||||||
"iopub.execute_input": "2022-11-03T12:05:14.162807Z",
|
|
||||||
"iopub.status.busy": "2022-11-03T12:05:14.162264Z",
|
|
||||||
"iopub.status.idle": "2022-11-03T12:05:15.514597Z",
|
|
||||||
"shell.execute_reply": "2022-11-03T12:05:15.513708Z",
|
|
||||||
"shell.execute_reply.started": "2022-11-03T12:05:14.162759Z"
|
|
||||||
},
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||||||
"tags": []
|
|
||||||
},
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||||||
"outputs": [
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{
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||||||
"name": "stdout",
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||||||
"output_type": "stream",
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||||||
"text": [
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"ok\n"
|
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||||||
]
|
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||||||
}
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||||||
],
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||||||
"source": [
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||||||
"import openpyxl\n",
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||||||
"import json\n",
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||||||
"\n",
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||||||
"wb = openpyxl.load_workbook('data/巴陵石化监测花名册.xlsx')\n",
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||||||
"sheet = wb.active\n",
|
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||||||
"# sheets = wb.sheetnames\n",
|
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||||||
"person = {}\n",
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||||||
"for n in range(2, sheet.max_row+1):\n",
|
|
||||||
" if sheet.cell(n,2).value is None:\n",
|
|
||||||
" break\n",
|
|
||||||
" else: \n",
|
|
||||||
" code = int(sheet.cell(n, 4).value)\n",
|
|
||||||
" person.setdefault(code, {})\n",
|
|
||||||
" dict1 = {}\n",
|
|
||||||
" dict1['name'] = sheet.cell(n, 6).value \n",
|
|
||||||
" xb = str(sheet.cell(n, 7).value)\n",
|
|
||||||
" if xb == '1':\n",
|
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||||||
" sex = '男'\n",
|
|
||||||
" elif xb =='2':\n",
|
|
||||||
" sex = '女'\n",
|
|
||||||
" dict1['sex'] = sex\n",
|
|
||||||
" dict1['unit'] = sheet.cell(n, 3).value\n",
|
|
||||||
" dict1['birth'] = str(sheet.cell(n,8).value).split(' ')[0]\n",
|
|
||||||
" person[code] = dict1\n",
|
|
||||||
"filename = 'data/巴陵石化人员.json'\n",
|
|
||||||
"with open(filename, 'w') as fl:\n",
|
|
||||||
" json.dump(person, fl, ensure_ascii=False)\n",
|
|
||||||
"print('ok')"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"cell_type": "markdown",
|
|
||||||
"id": "b1384a8f-36f4-483e-afb4-65a56a064dd3",
|
|
||||||
"metadata": {},
|
|
||||||
"source": [
|
|
||||||
"### 获取人员测试成绩"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"cell_type": "code",
|
|
||||||
"execution_count": 4,
|
|
||||||
"id": "e5e4145b-d575-46b5-a530-c722668f76f3",
|
|
||||||
"metadata": {
|
|
||||||
"execution": {
|
|
||||||
"iopub.execute_input": "2022-11-03T12:04:52.389836Z",
|
|
||||||
"iopub.status.busy": "2022-11-03T12:04:52.389246Z",
|
|
||||||
"iopub.status.idle": "2022-11-03T12:04:52.901781Z",
|
|
||||||
"shell.execute_reply": "2022-11-03T12:04:52.900587Z",
|
|
||||||
"shell.execute_reply.started": "2022-11-03T12:04:52.389788Z"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"tags": []
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"outputs": [
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"name": "stdout",
|
|
||||||
"output_type": "stream",
|
|
||||||
"text": [
|
|
||||||
"ok\n"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"source": [
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||||||
"import json\n",
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|
||||||
"import time\n",
|
|
||||||
"import csv\n",
|
|
||||||
"\n",
|
|
||||||
"filename = '../item.json'\n",
|
|
||||||
"item = {}\n",
|
|
||||||
"unit = {}\n",
|
|
||||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
|
||||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
|
||||||
"for k,v in dict1.items():\n",
|
|
||||||
" item[k] = v\n",
|
|
||||||
"#SQL语句为：\n",
|
|
||||||
"# SELECT a.item_id,a.performance,a.score,a.date AS DATE1,a.avatar_id,b.unit,b.name FROM places_result AS a,_zgshhgxs AS b WHERE a.place_id=135 AND a.avatar_id=b.id AND a.avatar_id < 4999\n",
|
|
||||||
"\n",
|
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||||||
"re_ta = {}\n",
|
|
||||||
"dict1 = {}\n",
|
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||||||
"list1 = []\n",
|
|
||||||
"#print(\"\\n运动项目信息：\")\n",
|
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||||||
"filename = 'data/137_2210.csv'\n",
|
|
||||||
"with open(filename,'r',newline='') as csv_file:\n",
|
|
||||||
" fl = csv.reader(csv_file,delimiter=',')\n",
|
|
||||||
" header = next(fl) \n",
|
|
||||||
" for line in fl:\n",
|
|
||||||
" #line = re.sub('[\\r\\n\\f ]{1,}', '', line)\n",
|
|
||||||
" list1.append(line)\n",
|
|
||||||
"#print(list1)\n",
|
|
||||||
"for result in list1:\n",
|
|
||||||
" user = str(result[4])\n",
|
|
||||||
" m_item = str(result[0]) \n",
|
|
||||||
" re_ta.setdefault(user,{}) \n",
|
|
||||||
" re_ta[user]['name'] = str(result[6])\n",
|
|
||||||
" re_ta[user]['unit'] = str(result[5]) \n",
|
|
||||||
" item_name = item[m_item]['name']\n",
|
|
||||||
" re_ta[user].setdefault(item_name,{}) \n",
|
|
||||||
" score = int(result[1])/item[m_item]['divisor'] \n",
|
|
||||||
" re_ta[user][item_name]['成绩'] = f'{score} {item[m_item][\"unit\"]}'\n",
|
|
||||||
" re_ta[user][item_name]['得分'] =result[2]\n",
|
|
||||||
"filename = 'data/result_巴陵.json'\n",
|
|
||||||
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
|
||||||
" json.dump(re_ta, fl) \n",
|
|
||||||
"print('ok')"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"cell_type": "markdown",
|
|
||||||
"id": "3c911994-2ce1-4412-8d56-39b195e66457",
|
|
||||||
"metadata": {},
|
|
||||||
"source": [
|
|
||||||
"### 导出测试成绩"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"cell_type": "code",
|
|
||||||
"execution_count": 7,
|
|
||||||
"id": "0582bc84-7234-415f-9715-66c27b6b8f91",
|
|
||||||
"metadata": {
|
|
||||||
"execution": {
|
|
||||||
"iopub.execute_input": "2022-11-03T12:05:19.504467Z",
|
|
||||||
"iopub.status.busy": "2022-11-03T12:05:19.503886Z",
|
|
||||||
"iopub.status.idle": "2022-11-03T12:05:21.059764Z",
|
|
||||||
"shell.execute_reply": "2022-11-03T12:05:21.058715Z",
|
|
||||||
"shell.execute_reply.started": "2022-11-03T12:05:19.504418Z"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"tags": []
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"outputs": [],
|
|
||||||
"source": [
|
|
||||||
"import json\n",
|
|
||||||
"import openpyxl\n",
|
|
||||||
"\n",
|
|
||||||
"items = ['身高','体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
|
||||||
"title = ['编号','姓名','性别','单位/部门','身高','体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
|
||||||
"filename = 'data/result_巴陵.json'\n",
|
|
||||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
|
||||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
|
||||||
"\n",
|
|
||||||
"filename = 'data/巴陵石化人员.json'\n",
|
|
||||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
|
||||||
" dict2 = json.load(fl)\n",
|
|
||||||
" \n",
|
|
||||||
"list1 = []\n",
|
|
||||||
"for k, v in dict1.items():\n",
|
|
||||||
" list2 = []\n",
|
|
||||||
" list2.append(str(k).rjust(5,'0'))\n",
|
|
||||||
" list2.append(v['name']) \n",
|
|
||||||
" list2.append(dict2[k]['sex'])\n",
|
|
||||||
" list2.append(dict2[k]['unit']) \n",
|
|
||||||
" \n",
|
|
||||||
" for item in items:\n",
|
|
||||||
" if item in v.keys():\n",
|
|
||||||
" list2.append(v[item]['成绩']) \n",
|
|
||||||
" elif item =='name':\n",
|
|
||||||
" list2.append(v[item])\n",
|
|
||||||
" else:\n",
|
|
||||||
" list2.append('') \n",
|
|
||||||
" list1.append(list2)\n",
|
|
||||||
"filename = 'data/巴陵石化体测情况表（截至20221103）.xlsx'\n",
|
|
||||||
"wb = openpyxl.Workbook()\n",
|
|
||||||
"sheet = wb.active\n",
|
|
||||||
"sheet.append(title)\n",
|
|
||||||
"for row in list1:\n",
|
|
||||||
" sheet.append(row)\n",
|
|
||||||
" \n",
|
|
||||||
"wb.save(filename)"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"cell_type": "markdown",
|
|
||||||
"id": "8e8dc85d-7ed7-4146-98c6-8d2dc64026ea",
|
|
||||||
"metadata": {},
|
|
||||||
"source": [
|
|
||||||
"### 统计测试成绩"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"cell_type": "code",
|
|
||||||
"execution_count": 33,
|
|
||||||
"id": "6b40ff7f-68c1-4c04-9bdc-3af16980fc25",
|
|
||||||
"metadata": {
|
|
||||||
"execution": {
|
|
||||||
"iopub.execute_input": "2022-10-22T07:59:39.080864Z",
|
|
||||||
"iopub.status.busy": "2022-10-22T07:59:39.080347Z",
|
|
||||||
"iopub.status.idle": "2022-10-22T07:59:39.176961Z",
|
|
||||||
"shell.execute_reply": "2022-10-22T07:59:39.176140Z",
|
|
||||||
"shell.execute_reply.started": "2022-10-22T07:59:39.080817Z"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"tags": []
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"outputs": [
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"name": "stdout",
|
|
||||||
"output_type": "stream",
|
|
||||||
"text": [
|
|
||||||
"女 体重 2262 515\n",
|
|
||||||
"女 肺活量 1455 513\n",
|
|
||||||
"女 握力 1016 515\n",
|
|
||||||
"女 单脚站立 1389 513\n",
|
|
||||||
"女 纵跳 1324 510\n",
|
|
||||||
"女 一分钟仰卧起坐 1733 442\n",
|
|
||||||
"女 选择反应时 1667 509\n",
|
|
||||||
"女 坐位体前屈 1682 499\n",
|
|
||||||
"女 俯卧撑 0 499\n",
|
|
||||||
"女 台阶指数 1158 457\n",
|
|
||||||
"男 体重 4031 1114\n",
|
|
||||||
"男 肺活量 2967 1114\n",
|
|
||||||
"男 握力 2174 1118\n",
|
|
||||||
"男 单脚站立 2257 1096\n",
|
|
||||||
"男 纵跳 2426 1097\n",
|
|
||||||
"男 坐位体前屈 3310 1085\n",
|
|
||||||
"男 选择反应时 3714 1112\n",
|
|
||||||
"男 台阶指数 2282 949\n",
|
|
||||||
"男 俯卧撑 3192 1084\n",
|
|
||||||
"男 一分钟仰卧起坐 0 1084\n"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"source": [
|
|
||||||
"import json\n",
|
|
||||||
"import openpyxl\n",
|
|
||||||
"\n",
|
|
||||||
"items = ['体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
|
||||||
"title = ['编号','姓名','性别','身高','','体重','','肺活量','','握力','','坐位体前屈','','纵跳','','俯卧撑','','一分钟仰卧起坐','','单脚站立','','选择反应时','','台阶指数']\n",
|
|
||||||
"filename = 'data/result_巴陵.json'\n",
|
|
||||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
|
||||||
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
|
||||||
"\n",
|
|
||||||
"filename = 'data/巴陵石化人员.json'\n",
|
|
||||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
|
||||||
" dict2 = json.load(fl)\n",
|
|
||||||
" \n",
|
|
||||||
"list1 = []\n",
|
|
||||||
"dict3 = {}\n",
|
|
||||||
"i = 0\n",
|
|
||||||
"for k, v in dict1.items():\n",
|
|
||||||
" sex = dict2[k]['sex']\n",
|
|
||||||
" dict3.setdefault(sex,{}) \n",
|
|
||||||
" for item in v.keys():\n",
|
|
||||||
" if item in items:\n",
|
|
||||||
" dict3[sex].setdefault(item,[]) \n",
|
|
||||||
" if v[item]['得分'].isdigit() :\n",
|
|
||||||
" dict3[sex][item].append(v[item]['得分']) \n",
|
|
||||||
"#print(dict3) \n",
|
|
||||||
"for k, v in dict3.items():\n",
|
|
||||||
" sex = k\n",
|
|
||||||
" for k1, v1 in v.items():\n",
|
|
||||||
" df = 0\n",
|
|
||||||
" if len(v1) >0:\n",
|
|
||||||
" \n",
|
|
||||||
" for i in range(0,len(v1)-1):\n",
|
|
||||||
" df = df + int(v1[i])\n",
|
|
||||||
" print(sex,k1,df,i)\n",
|
|
||||||
" \n",
|
|
||||||
" \n"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"cell_type": "code",
|
|
||||||
"execution_count": null,
|
|
||||||
"id": "4788ee4a-5b78-48ed-bfbf-dbf780baf569",
|
|
||||||
"metadata": {},
|
|
||||||
"outputs": [],
|
|
||||||
"source": []
|
|
||||||
}
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"metadata": {
|
|
||||||
"kernelspec": {
|
|
||||||
"display_name": "Python 3",
|
|
||||||
"language": "python",
|
|
||||||
"name": "python3"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"language_info": {
|
|
||||||
"codemirror_mode": {
|
|
||||||
"name": "ipython",
|
|
||||||
"version": 3
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"file_extension": ".py",
|
|
||||||
"mimetype": "text/x-python",
|
|
||||||
"name": "python",
|
|
||||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
|
||||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
||||||
"version": "3.8.10"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"nbformat": 4,
|
|
||||||
"nbformat_minor": 5
|
|
||||||
}
|
|
||||||
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