20230522
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91ae3fce79
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-129
No files matched your search
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"cells": [
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{
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"cell_type": "markdown",
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"id": "4b3853d4-d30f-4b1d-99de-fa52777ce65c",
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"metadata": {},
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"source": [
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"## 体质指标问卷导入"
|
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]
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},
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 17,
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"id": "202a0266-f578-4d75-b04c-5ae9957391bf",
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"metadata": {
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"execution": {
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"iopub.execute_input": "2023-05-22T08:51:23.135343Z",
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"iopub.status.busy": "2023-05-22T08:51:23.134459Z",
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"iopub.status.idle": "2023-05-22T08:51:23.150352Z",
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"shell.execute_reply": "2023-05-22T08:51:23.149334Z",
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"shell.execute_reply.started": "2023-05-22T08:51:23.135304Z"
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},
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"tags": []
|
||||
},
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"outputs": [
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{
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"name": "stdout",
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"output_type": "stream",
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"text": [
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"ok\n"
|
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]
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}
|
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],
|
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"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import time\n",
|
||||
"import csv\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/淄博交警体质指标问卷.json'\n",
|
||||
"item = {}\n",
|
||||
"unit = {}\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"dict2 = {}\n",
|
||||
"for items in dict1['pages']:\n",
|
||||
" for item in items['elements']:\n",
|
||||
" #print(item)\n",
|
||||
" dict2.setdefault(item['name'],{})\n",
|
||||
" name = item['name']\n",
|
||||
" dict2[name]['type'] = item['type']\n",
|
||||
" dict2[name]['title'] = item['title']['zh-cn']\n",
|
||||
" if 'isRequired' in item.keys():\n",
|
||||
" dict2[name]['isRequired'] = item['isRequired']\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" dict2[name]['isRequired'] = False\n",
|
||||
" if item['type'] == 'text':\n",
|
||||
" dict2[name]['inputType'] = item['inputType']\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" dict2[name]['choices'] = item['choices']\n",
|
||||
"filename = 'data/淄博交警体质问卷参数.json'\n",
|
||||
"with open(filename, 'w') as fl:\n",
|
||||
" json.dump(dict2, fl, ensure_ascii=False)\n",
|
||||
"print('ok')"
|
||||
]
|
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},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
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"id": "d7ab7cfd-3448-45a6-abb4-04e7f317b843",
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"metadata": {},
|
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"source": [
|
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"## 问卷数据分析"
|
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]
|
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},
|
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{
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||||
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 33,
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"id": "e05bb84b-e649-4201-95d7-f9fee7b1a254",
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"metadata": {
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"execution": {
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"iopub.execute_input": "2023-05-22T09:31:19.028959Z",
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"iopub.status.busy": "2023-05-22T09:31:19.028116Z",
|
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"iopub.status.idle": "2023-05-22T09:31:19.043637Z",
|
||||
"shell.execute_reply": "2023-05-22T09:31:19.042568Z",
|
||||
"shell.execute_reply.started": "2023-05-22T09:31:19.028917Z"
|
||||
},
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"13718887655\n",
|
||||
"您的性别 女性\n",
|
||||
"您的年龄 39\n",
|
||||
"您的身高（cm） 160\n",
|
||||
"您的体重（kg） 52\n",
|
||||
"您的血压（BP） 临界偏低（收缩压90-94mmHg和/或舒张压60-65mmHg）\n",
|
||||
"您的空腹血糖（FPG） 正常（3.89-6.1mmol/L）\n",
|
||||
"您的白细胞计数（WBC） 临界偏高（9.6-10×10^9/L）\n",
|
||||
"您的血红蛋白（HGB） 临界偏低（110-114g/L）\n",
|
||||
"您的血小板（PLT） 正常（125-350×10^9/L）\n",
|
||||
"您的低密度脂蛋白（LDL-C） 临界偏高（5.18-6.19mmol/L）\n",
|
||||
"您的甘油三酯（TG） 正常（0.45-1.69mmol/L）\n",
|
||||
"您的尿酸（UA） 正常（155.00- 350.00 μmol/L）\n",
|
||||
"您的肌酐（Cr） 正常（44.00- 73.00μmol/L）\n",
|
||||
"您的谷丙转氨酶（ALT） 正常（7.00- 19.00U/L）\n",
|
||||
"您的谷草转氨酶（AST） 正常（13.00- 35.00U/L）\n",
|
||||
"您的甲状腺功能 正常\n",
|
||||
"您的尿蛋白 阴性\n",
|
||||
"您的便潜血 阴性\n",
|
||||
"您的幽门螺旋杆菌 阴性\n",
|
||||
"囊肿（选做题，没有囊肿问题的请跳过） ['卵巢囊肿']\n",
|
||||
"结节（选做题，没有结节问题的请跳过） ['肺结节']\n",
|
||||
"息肉（选做题，没有息肉问题的请跳过） ['其他息肉']\n",
|
||||
"您的其他问题（选做题，没有这些问题的请跳过） ['过敏性鼻炎']\n",
|
||||
"您的饮食口味 ['清淡']\n",
|
||||
"您吸烟吗 不吸烟\n",
|
||||
"您喝酒吗 不喝\n",
|
||||
"您参加规律的体育锻炼吗 不参加\n",
|
||||
"您的睡眠状况如何 非常好\n",
|
||||
"您的排便频率如何 2天一次\n",
|
||||
"您的职业 管理人员\n",
|
||||
"您的父母或兄弟姐妹是否患有明确诊断的疾病？（选做题，没有遗传病史的请跳过） ['高血压', '冠心病', '脑卒中']\n",
|
||||
"15210715398\n",
|
||||
"您的性别 女性\n",
|
||||
"您的年龄 36\n",
|
||||
"您的身高（cm） 162\n",
|
||||
"您的体重（kg） 56\n",
|
||||
"您的血压（BP） 正常（收缩压95-130mmHg和舒张压65-85mmHg）\n",
|
||||
"您的空腹血糖（FPG） 正常（3.89-6.1mmol/L）\n",
|
||||
"您的白细胞计数（WBC） 正常（4-9.5×10^9/L）\n",
|
||||
"您的血红蛋白（HGB） 正常（115-145g/L）\n",
|
||||
"您的血小板（PLT） 正常（125-350×10^9/L）\n",
|
||||
"您的低密度脂蛋白（LDL-C） 正常（3.1-5.18mmol/L）\n",
|
||||
"您的甘油三酯（TG） 正常（0.45-1.69mmol/L）\n",
|
||||
"您的尿酸（UA） 正常（155.00- 350.00 μmol/L）\n",
|
||||
"您的肌酐（Cr） 正常（44.00- 73.00μmol/L）\n",
|
||||
"您的谷丙转氨酶（ALT） 正常（7.00- 19.00U/L）\n",
|
||||
"您的谷草转氨酶（AST） 正常（13.00- 35.00U/L）\n",
|
||||
"您的甲状腺功能 正常\n",
|
||||
"您的尿蛋白 阴性\n",
|
||||
"您的便潜血 阴性\n",
|
||||
"您的幽门螺旋杆菌 阴性\n",
|
||||
"您的心脏（选做题，没有心脏问题的请跳过） ['窦性心律不齐']\n",
|
||||
"您的饮食口味 ['辛辣']\n",
|
||||
"您吸烟吗 不吸烟\n",
|
||||
"您喝酒吗 不喝\n",
|
||||
"您参加规律的体育锻炼吗 经常参加（平均每周锻炼3次及以上，每次锻炼＞30分钟）\n",
|
||||
"您的睡眠状况如何 非常好\n",
|
||||
"您的排便频率如何 2天一次\n",
|
||||
"您的职业 行政工作\n",
|
||||
"您的父母或兄弟姐妹是否患有明确诊断的疾病？（选做题，没有遗传病史的请跳过） ['高血压']\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import json\n",
|
||||
"import time\n",
|
||||
"import csv\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/淄博交警体质问卷参数.json'\n",
|
||||
"item = {}\n",
|
||||
"unit = {}\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"filename = 'data/Survey_20230522.json'\n",
|
||||
"item = {}\n",
|
||||
"unit = {}\n",
|
||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||
" dict2 = json.load(fl) \n",
|
||||
"for items in dict2['Survey']:\n",
|
||||
" #print(items)\n",
|
||||
" phone = items['phone']\n",
|
||||
" print(phone)\n",
|
||||
" data = json.loads(items['data'])\n",
|
||||
" for k, v in data.items():\n",
|
||||
" if dict1[k]['type'] == 'radiogroup':\n",
|
||||
" title = dict1[k]['title']\n",
|
||||
" for item in dict1[k]['choices']:\n",
|
||||
" if item['value'] == v:\n",
|
||||
" value = item['text']\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" if dict1[k]['type'] == 'text':\n",
|
||||
" title = dict1[k]['title']\n",
|
||||
" value = v\n",
|
||||
" if dict1[k]['type'] == 'checkbox':\n",
|
||||
" title = dict1[k]['title']\n",
|
||||
" value = []\n",
|
||||
" for choice in v:\n",
|
||||
" for item in dict1[k]['choices']:\n",
|
||||
" if item['value'] == choice:\n",
|
||||
" value.append(item['text'])\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" print(title,value) \n",
|
||||
" \n",
|
||||
" \n",
|
||||
" "
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "f5c6a39a-3e3e-4844-8ff8-b9ebb7e8f8af",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.10.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 5
|
||||
}
|
||||
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