20230417
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27f84bcc76
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 4,
|
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|
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|
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|
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},
|
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@@ -75,10 +75,270 @@
|
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"print('ok')"
|
"print('ok')"
|
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|
]
|
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|
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|
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"## 每日成绩导入"
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|
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|
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|
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|
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|
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"shell.execute_reply": "2023-04-17T12:58:30.977610Z",
|
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"shell.execute_reply.started": "2023-04-17T12:58:30.871824Z"
|
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|
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|
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"outputs": [
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
"343\n",
|
||||||
|
"ok\n"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"import time\n",
|
||||||
|
"import csv\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = '../item.json'\n",
|
||||||
|
"item = {}\n",
|
||||||
|
"unit = {}\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||||
|
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||||
|
" item[k] = v\n",
|
||||||
|
"re_ta = {}\n",
|
||||||
|
"dict1 = {}\n",
|
||||||
|
"list1 = []\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/燕山石化人员名单.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/places_result_20230417.csv'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r',newline='') as csv_file:\n",
|
||||||
|
" fl = csv.reader(csv_file,delimiter=',')\n",
|
||||||
|
" header = next(fl) \n",
|
||||||
|
" for line in fl:\n",
|
||||||
|
" #line = re.sub('[\\r\\n\\f ]{1,}', '', line)\n",
|
||||||
|
" list1.append(line)\n",
|
||||||
|
"#print(list1)\n",
|
||||||
|
"for result in list1:\n",
|
||||||
|
" user = str(result[2])\n",
|
||||||
|
" if user in dict1.keys():\n",
|
||||||
|
" \n",
|
||||||
|
" m_item = str(result[3]) \n",
|
||||||
|
" re_ta.setdefault(user,{}) \n",
|
||||||
|
" re_ta[user]['name'] = dict1[user]['name']\n",
|
||||||
|
" re_ta[user]['sex'] = dict1[user]['sex'] \n",
|
||||||
|
" re_ta[user]['部门'] = dict1[user]['工作单位']\n",
|
||||||
|
" item_name = item[m_item]['name']\n",
|
||||||
|
" re_ta[user].setdefault(item_name,{}) \n",
|
||||||
|
" score = int(result[4])/item[m_item]['divisor'] \n",
|
||||||
|
" re_ta[user][item_name]['成绩'] = f'{score} {item[m_item][\"unit\"]}'\n",
|
||||||
|
"print(len(re_ta))\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/result_燕山石化（20230417）.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||||
|
" json.dump(re_ta, fl) \n",
|
||||||
|
"print('ok')"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
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|
"id": "79147ba8-4b90-40ba-81a9-e6062600c239",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
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"source": [
|
||||||
|
"## 每日成绩导出"
|
||||||
|
]
|
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|
},
|
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|
{
|
||||||
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"cell_type": "code",
|
||||||
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"execution_count": 24,
|
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|
"id": "c24880ad-bbbd-4ad8-a894-cbcea389e822",
|
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|
||||||
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"execution": {
|
||||||
|
"iopub.execute_input": "2023-04-17T12:58:35.966367Z",
|
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|
"iopub.status.busy": "2023-04-17T12:58:35.965948Z",
|
||||||
|
"iopub.status.idle": "2023-04-17T12:58:36.125657Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply": "2023-04-17T12:58:36.124946Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply.started": "2023-04-17T12:58:35.966339Z"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"tags": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"import openpyxl\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"items = ['身高','体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
||||||
|
"title = ['编号','姓名','性别','单位','车间','班组','身高','体重','肺活量','握力','坐位体前屈','纵跳','俯卧撑','一分钟仰卧起坐','单脚站立','选择反应时','台阶指数']\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/result_燕山石化（20230417）.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/燕山石化人员名单.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict2 = json.load(fl)\n",
|
||||||
|
" \n",
|
||||||
|
"list1 = []\n",
|
||||||
|
"for k, v in dict1.items():\n",
|
||||||
|
" list2 = []\n",
|
||||||
|
" list2.append(str(k).rjust(5,'0'))\n",
|
||||||
|
" list2.append(v['name']) \n",
|
||||||
|
" list2.append(dict2[k]['sex'])\n",
|
||||||
|
" list2.append(dict2[k]['工作单位']) \n",
|
||||||
|
" list2.append(dict2[k]['车间'])\n",
|
||||||
|
" list2.append(dict2[k]['班组'])\n",
|
||||||
|
" for item in items:\n",
|
||||||
|
" if item in v.keys():\n",
|
||||||
|
" list2.append(v[item]['成绩']) \n",
|
||||||
|
" elif item =='name':\n",
|
||||||
|
" list2.append(v[item])\n",
|
||||||
|
" else:\n",
|
||||||
|
" list2.append('') \n",
|
||||||
|
" list1.append(list2)\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/燕山石化体测情况表(20230417).xlsx'\n",
|
||||||
|
"wb = openpyxl.Workbook()\n",
|
||||||
|
"sheet = wb.active\n",
|
||||||
|
"sheet.append(title)\n",
|
||||||
|
"for row in list1:\n",
|
||||||
|
" sheet.append(row)\n",
|
||||||
|
" \n",
|
||||||
|
"wb.save(filename)"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
"id": "6d431fc1-b743-467c-91b3-9788e245becb",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"## 统计部门测试人数"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": 25,
|
||||||
|
"id": "68454877-f1fe-4eed-8a48-265e428f892e",
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"execution": {
|
||||||
|
"iopub.execute_input": "2023-04-17T12:58:42.418562Z",
|
||||||
|
"iopub.status.busy": "2023-04-17T12:58:42.418127Z",
|
||||||
|
"iopub.status.idle": "2023-04-17T12:58:42.446368Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply": "2023-04-17T12:58:42.445328Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply.started": "2023-04-17T12:58:42.418533Z"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"tags": []
|
||||||
|
},
|
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|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "stdout",
|
||||||
|
"output_type": "stream",
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"{'行政事务中心（离退中心）工会': 83, '机关工会': 80, '消防中心工会': 44, '生产运行保障中心': 85, '教育培训中心工会': 19, '烯烃厂工会': 2, '物装中心工会': 29, '有机化工厂工会': 1}\n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"import openpyxl\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/result_燕山石化（20230417）.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||||
|
"dict2 = {}\n",
|
||||||
|
"for k, v in dict1.items():\n",
|
||||||
|
" unit = v['部门']\n",
|
||||||
|
" dict2.setdefault(unit,0)\n",
|
||||||
|
" dict2[unit] = dict2[unit] + 1\n",
|
||||||
|
"print(dict2)\n",
|
||||||
|
"title =['单位','体测人数']\n",
|
||||||
|
"list1 = [] \n",
|
||||||
|
"for k, v in dict2.items():\n",
|
||||||
|
" list2 = []\n",
|
||||||
|
" list2 = [k,v]\n",
|
||||||
|
" list1.append(list2)\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/燕山石化部门测试人数情况表(20230417).xlsx'\n",
|
||||||
|
"wb = openpyxl.Workbook()\n",
|
||||||
|
"sheet = wb.active\n",
|
||||||
|
"sheet.append(title)\n",
|
||||||
|
"for row in list1:\n",
|
||||||
|
" sheet.append(row)\n",
|
||||||
|
" \n",
|
||||||
|
"wb.save(filename)"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
"id": "8becc0af-d22b-46a2-b35e-9122942515d4",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"## 每日未测试人员情况表"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": 26,
|
||||||
|
"id": "7085bf6f-7465-44fb-bddb-38130fbe5618",
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"execution": {
|
||||||
|
"iopub.execute_input": "2023-04-17T12:58:45.236098Z",
|
||||||
|
"iopub.status.busy": "2023-04-17T12:58:45.235274Z",
|
||||||
|
"iopub.status.idle": "2023-04-17T12:58:46.270936Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply": "2023-04-17T12:58:46.270191Z",
|
||||||
|
"shell.execute_reply.started": "2023-04-17T12:58:45.236059Z"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"tags": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"import openpyxl\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"title = ['编号','姓名','性别','单位','车间','班组']\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/result_燕山石化（20230417）.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/燕山石化人员名单.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict2 = json.load(fl)\n",
|
||||||
|
"list1 = []\n",
|
||||||
|
"for k, v in dict2.items():\n",
|
||||||
|
" list2 = []\n",
|
||||||
|
" if k not in dict1.keys():\n",
|
||||||
|
" list2.append(str(k).rjust(5,'0'))\n",
|
||||||
|
" list2.append(v['name']) \n",
|
||||||
|
" list2.append(dict2[k]['sex'])\n",
|
||||||
|
" list2.append(dict2[k]['工作单位']) \n",
|
||||||
|
" list2.append(dict2[k]['车间'])\n",
|
||||||
|
" list2.append(dict2[k]['班组'])\n",
|
||||||
|
" list1.append(list2)\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/燕山石化未体测人员名单(20230417).xlsx'\n",
|
||||||
|
"wb = openpyxl.Workbook()\n",
|
||||||
|
"sheet = wb.active\n",
|
||||||
|
"sheet.append(title)\n",
|
||||||
|
"for row in list1:\n",
|
||||||
|
" sheet.append(row)\n",
|
||||||
|
" \n",
|
||||||
|
"wb.save(filename) "
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
||||||
"execution_count": null,
|
"execution_count": null,
|
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"id": "cccb9f2d-3d3a-4292-9204-55310e2c56d1",
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"id": "6e1dda56-541b-4afe-8ae7-2a8dd7ec5eac",
|
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|
"metadata": {},
|
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"outputs": [],
|
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"source": []
|
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|
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