20231005
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"id": "589a5d44-605d-41a1-a981-7ec7258305ed",
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"id": "589a5d44-605d-41a1-a981-7ec7258305ed",
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|
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"tags": []
|
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|
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|
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@@ -1789,7 +1789,7 @@
|
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" list2 = [k,v['人数']]\n",
|
" list2 = [k,v['人数']]\n",
|
||||||
" list1.append(list2)\n",
|
" list1.append(list2)\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
"filename = 'data/天津部门未测试情况（截至20230927）.xlsx'\n",
|
"filename = 'data/天津部门未测试情况（截至20230928）.xlsx'\n",
|
||||||
"wb = openpyxl.Workbook()\n",
|
"wb = openpyxl.Workbook()\n",
|
||||||
"sheet = wb.active\n",
|
"sheet = wb.active\n",
|
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"sheet.append(title)\n",
|
"sheet.append(title)\n",
|
||||||
@@ -1809,15 +1809,15 @@
|
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|
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|
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|
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"cell_type": "code",
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
@@ -1833,8 +1833,8 @@
|
|||||||
"filename = 'data/天津石化人员名单2023.json'\n",
|
"filename = 'data/天津石化人员名单2023.json'\n",
|
||||||
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
" dict2 = json.load(fl)\n",
|
" dict2 = json.load(fl)\n",
|
||||||
"unit_name = '化工部'\n",
|
"unit_name = '烯烃部'\n",
|
||||||
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|
"rq = '20230928'\n",
|
||||||
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|
"list1 = []\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
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|
"i = 1\n",
|
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|
|||||||
+430
-56
@@ -4,7 +4,6 @@
|
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|
"cell_type": "markdown",
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|
"id": "55644860-57e6-466b-b6e9-e6fdd807498d",
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"tags": []
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@@ -859,7 +858,9 @@
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"cell_type": "markdown",
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|
"## 导入学生信息"
|
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|
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|
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|
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|
"id": "3f1b2284-c39e-4dc2-bc0c-983fb8e3417f",
|
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|
"metadata": {
|
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|
|
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|
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|
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|
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|
"tags": []
|
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|
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|
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|
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|
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|
|
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|
|
||||||
"508\n"
|
|
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|
|
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|
|
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|
|
||||||
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|
"source": [
|
||||||
"import json\n",
|
"import json\n",
|
||||||
"import time\n",
|
"import time\n",
|
||||||
@@ -1047,37 +1032,12 @@
|
|||||||
},
|
},
|
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{
|
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|
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|
"cell_type": "code",
|
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|
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|
"id": "6f4341d7-b836-4186-a4c6-370e9e207e0a",
|
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|
"metadata": {
|
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|
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|
|
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|
|
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|
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|
|
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|
|
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|
|
||||||
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|
"tags": []
|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
|
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|
|
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|
|
||||||
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|
|
||||||
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|
|
||||||
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|
|
||||||
"8137\n",
|
|
||||||
"8228\n",
|
|
||||||
"8239\n",
|
|
||||||
"8283\n",
|
|
||||||
"8299\n",
|
|
||||||
"8416\n",
|
|
||||||
"8488\n",
|
|
||||||
"8504\n",
|
|
||||||
"ok\n"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
],
|
|
||||||
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|
"source": [
|
||||||
"import json\n",
|
"import json\n",
|
||||||
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|
"import openpyxl\n",
|
||||||
@@ -1128,16 +1088,9 @@
|
|||||||
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|
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|
||||||
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|
{
|
||||||
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|
"cell_type": "code",
|
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|
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"id": "04e27e02-7a69-42a8-a21a-61151a8a1427",
|
"id": "04e27e02-7a69-42a8-a21a-61151a8a1427",
|
||||||
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|
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|
||||||
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|
|
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|
|
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|
|
||||||
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|
|
||||||
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|
|
||||||
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|
|
||||||
},
|
|
||||||
"tags": []
|
"tags": []
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"outputs": [],
|
"outputs": [],
|
||||||
@@ -1171,10 +1124,431 @@
|
|||||||
"wb.save(filename)"
|
"wb.save(filename)"
|
||||||
]
|
]
|
||||||
},
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
]
|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
"## 导入教师信息"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
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|
||||||
{
|
{
|
||||||
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|
"cell_type": "code",
|
||||||
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|
"execution_count": null,
|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
"tags": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import openpyxl\n",
|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"wb = openpyxl.load_workbook('data/教职工监测花名册.xlsx')\n",
|
||||||
|
"sheet = wb.active\n",
|
||||||
|
"# sheets = wb.sheetnames\n",
|
||||||
|
"person = {}\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"for n in range(2, sheet.max_row+1):\n",
|
||||||
|
" if sheet.cell(n,1).value is not None:\n",
|
||||||
|
" code = int(sheet.cell(n, 4).value)\n",
|
||||||
|
" person.setdefault(code, {})\n",
|
||||||
|
" dict1 = {}\n",
|
||||||
|
" dict1['name'] = sheet.cell(n, 6).value\n",
|
||||||
|
" if int(sheet.cell(n, 7).value) ==1:\n",
|
||||||
|
" sex = '男'\n",
|
||||||
|
" else:\n",
|
||||||
|
" sex = '女'\n",
|
||||||
|
" dict1['sex'] = sex\n",
|
||||||
|
" birth = str(sheet.cell(n, 8).value).split()[0]\n",
|
||||||
|
" dict1['birth'] = birth\n",
|
||||||
|
" dict1['unit'] = sheet.cell(n, 3).value\n",
|
||||||
|
" person[code] = dict1\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/长岭教师名单.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename, 'w') as fl:\n",
|
||||||
|
" json.dump(person, fl, ensure_ascii=False)\n",
|
||||||
|
"print('ok')"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
"id": "d2b61b63-2923-4fc9-ab0c-9ec8453760f2",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
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|
||||||
|
"## 每日成绩导入"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "41ed428a-30bc-4150-bf74-e25228e1ca67",
|
||||||
|
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|
||||||
|
"tags": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"import time\n",
|
||||||
|
"import csv\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = '../item.json'\n",
|
||||||
|
"item = {}\n",
|
||||||
|
"unit = {}\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||||
|
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||||
|
" item[k] = v\n",
|
||||||
|
"re_ta = {}\n",
|
||||||
|
"dict1 = {}\n",
|
||||||
|
"list1 = []\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/长岭教师名单.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/places_result_20231005.csv'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r',newline='') as csv_file:\n",
|
||||||
|
" fl = csv.reader(csv_file,delimiter=',')\n",
|
||||||
|
" header = next(fl) \n",
|
||||||
|
" for line in fl:\n",
|
||||||
|
" #line = re.sub('[\\r\\n\\f ]{1,}', '', line)\n",
|
||||||
|
" list1.append(line)\n",
|
||||||
|
"#print(list1)\n",
|
||||||
|
"for result in list1:\n",
|
||||||
|
" user = str(result[2])\n",
|
||||||
|
" if user in dict1.keys(): \n",
|
||||||
|
" m_item = str(result[3]) \n",
|
||||||
|
" re_ta.setdefault(user,{}) \n",
|
||||||
|
" re_ta[user]['name'] = dict1[user]['name']\n",
|
||||||
|
" re_ta[user]['sex'] = dict1[user]['sex'] \n",
|
||||||
|
" re_ta[user]['unit'] = dict1[user]['unit']\n",
|
||||||
|
" re_ta[user]['birth'] = dict1[user]['birth']\n",
|
||||||
|
" item_name = item[m_item]['name']\n",
|
||||||
|
" re_ta[user].setdefault(item_name,{}) \n",
|
||||||
|
" score = int(result[4])/item[m_item]['divisor'] \n",
|
||||||
|
" re_ta[user][item_name]['成绩'] = f'{score} {item[m_item][\"unit\"]}'\n",
|
||||||
|
"print(len(re_ta))\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/result_长岭教师.json'\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||||
|
" json.dump(re_ta, fl, ensure_ascii=False) \n",
|
||||||
|
"print(len(re_ta))\n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
"id": "839bd6f9-f262-4640-99ea-2391caf63830",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"## 计算人员年龄"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "5e49f274-09d9-4eb6-ad4a-b70d217b6aa0",
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"tags": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"import datetime\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/result_长岭教师.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||||
|
"for k, v in dict1.items():\n",
|
||||||
|
" #print(k,v)\n",
|
||||||
|
" if '.' in v['birth']:\n",
|
||||||
|
" birth = v['birth'].split()[0].split('.')\n",
|
||||||
|
" else:\n",
|
||||||
|
" birth = v['birth'].split()[0].split('/')\n",
|
||||||
|
" \n",
|
||||||
|
" nian = int(birth[0].strip())\n",
|
||||||
|
" yue = int(birth[1].strip())\n",
|
||||||
|
" ri = int(birth[2].strip())\n",
|
||||||
|
" #print(k,nian,yue,ri)\n",
|
||||||
|
" days = (datetime.date(2023, 9, 11)-datetime.date(nian,yue,ri)).days\n",
|
||||||
|
" v['age'] = int(days/365)\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/result_长岭教师.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||||
|
" json.dump(dict1, fl, ensure_ascii=False) \n",
|
||||||
|
"print('ok') "
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
"id": "8d0834c0-0cb7-4172-b01f-3ef8227e3d72",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"## 计算测试得分"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "67fbefc0-a899-460d-a8c9-7d0633a33d7a",
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"tags": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"import time\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = '../item.json'\n",
|
||||||
|
"item = {}\n",
|
||||||
|
"unit = {}\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict3 = json.load(fl) \n",
|
||||||
|
"for k,v in dict3.items():\n",
|
||||||
|
" item[k] = v\n",
|
||||||
|
"item['1']['en'] = 'lung'\n",
|
||||||
|
"item['2']['en'] = 'grip'\n",
|
||||||
|
"item['3']['en'] = 'flexion'\n",
|
||||||
|
"item['4']['en'] = 'jump'\n",
|
||||||
|
"item['5']['en'] = 'pushup'\n",
|
||||||
|
"item['6']['en'] = 'balance'\n",
|
||||||
|
"item['7']['en'] = 'reaction'\n",
|
||||||
|
"item['8']['en'] = 'step'\n",
|
||||||
|
"item['9']['en'] = 'situp'\n",
|
||||||
|
"item['10']['en'] = 'height'\n",
|
||||||
|
"item['11']['en'] = 'weight'\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/体质检测标准 (1).json' \n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict1 = json.load(fl)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"def cal_score(data1):\n",
|
||||||
|
" #data = {'name':'张三','sex':'M','age':37,'item':'StepExperiment','result':46} \n",
|
||||||
|
" person = dict1['person']\n",
|
||||||
|
" criteria = dict1['criteria'] \n",
|
||||||
|
" info = data1['sex']+str(data1['age'])\n",
|
||||||
|
" bz = person[info]\n",
|
||||||
|
" mx = criteria[bz][data1['item']]\n",
|
||||||
|
" result = data1['result'] \n",
|
||||||
|
" if data1['item'] == 'reaction':\n",
|
||||||
|
" for bz1 in mx:\n",
|
||||||
|
" if result > bz1:\n",
|
||||||
|
" #print(bz1)\n",
|
||||||
|
" score = mx.index(bz1,0)\n",
|
||||||
|
" break\n",
|
||||||
|
" else:\n",
|
||||||
|
" score = 5\n",
|
||||||
|
" else:\n",
|
||||||
|
" for bz1 in mx:\n",
|
||||||
|
" if result < bz1:\n",
|
||||||
|
" #print(bz1)\n",
|
||||||
|
" score = mx.index(bz1,0)\n",
|
||||||
|
" break\n",
|
||||||
|
" else:\n",
|
||||||
|
" score = 5\n",
|
||||||
|
" return(score)\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/体质检测标准_BMI.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict4 = json.load(fl) \n",
|
||||||
|
" \n",
|
||||||
|
"def cal_bmi(data1):\n",
|
||||||
|
" # data = {'name':'张三','sex':'M','age':37,'item':'HeightWeight','result':'177.7,97.0'}\n",
|
||||||
|
" person = dict4['person']\n",
|
||||||
|
" criteria = dict4['criteria']\n",
|
||||||
|
" \n",
|
||||||
|
" info = data1['sex']+str(data1['age'])\n",
|
||||||
|
" bz = person[info]\n",
|
||||||
|
" #print(bz)\n",
|
||||||
|
" result = data1['result']\n",
|
||||||
|
" print(result)\n",
|
||||||
|
" height = int(float(result.split(',')[0]))\n",
|
||||||
|
" weight = float(result.split(',')[1])\n",
|
||||||
|
" mx = criteria[bz][str(height)]\n",
|
||||||
|
" if weight < mx[0]:\n",
|
||||||
|
" score = 1\n",
|
||||||
|
" elif weight < mx[1]:\n",
|
||||||
|
" score = 3\n",
|
||||||
|
" elif weight < mx[2]:\n",
|
||||||
|
" score = 5 \n",
|
||||||
|
" elif weight <= mx[3]:\n",
|
||||||
|
" score = 3 \n",
|
||||||
|
" elif weight > mx[3]:\n",
|
||||||
|
" score = 1\n",
|
||||||
|
" return score\n",
|
||||||
|
" \n",
|
||||||
|
" \n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"#list_item = ['lung','grip','flexion','jump','pushup','balance','reaction','step','situp','height','weight']\n",
|
||||||
|
"list_item = ['lung','grip','flexion','jump','pushup','balance','reaction','step','situp']\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/result_长岭教师.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict2 = json.load(fl) \n",
|
||||||
|
"for k, v in dict2.items():\n",
|
||||||
|
" if v['sex'] == '男':\n",
|
||||||
|
" sex = 'M'\n",
|
||||||
|
" else:\n",
|
||||||
|
" sex = 'F' \n",
|
||||||
|
" if 'height' in v.keys() and 'weight' in v.keys():\n",
|
||||||
|
" bmi_data = v['height']['成绩'].split()[0]+','+ v['weight']['成绩'].split()[0]\n",
|
||||||
|
" data1 = {'sex':sex,'age':v['age'],'item':'HeightWeight','result':bmi_data}\n",
|
||||||
|
" dict2[k]['bmi'] = {}\n",
|
||||||
|
" dict2[k]['bmi']['成绩'] = bmi_data\n",
|
||||||
|
" dict2[k]['bmi']['score'] = cal_bmi(data1)\n",
|
||||||
|
" for item_en in list_item:\n",
|
||||||
|
" if item_en in v.keys(): \n",
|
||||||
|
" data1 = {'sex':sex,'age':v['age'],'item':item_en,'result':float(v[item_en]['成绩'].split()[0])}\n",
|
||||||
|
" dict2[k][item_en]['score'] = cal_score(data1)\n",
|
||||||
|
" #print(k,v[item_en]['成绩'],cal_score(data1))\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = f'data/result_长岭教师.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||||
|
" json.dump(dict2,fl , ensure_ascii=False) \n",
|
||||||
|
"print('ok!') "
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
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|
"id": "fc43f558-a22d-4872-bca1-f87066ab4fe4",
|
||||||
|
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|
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"outputs": [],
|
||||||
|
"source": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "a26bb4e2-106f-4e72-b102-7141fdf23f85",
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"tags": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"list_item = ['lung','grip','flexion','jump','pushup','balance','reaction','step','situp','bmi']\n",
|
||||||
|
"filename = 'data/result_长岭教师.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||||
|
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||||
|
" print(k)\n",
|
||||||
|
" score = 0\n",
|
||||||
|
" i = 0 \n",
|
||||||
|
" for k1,v1 in v.items(): \n",
|
||||||
|
" if k1 in list_item:\n",
|
||||||
|
" score = score + int(v1['score'])\n",
|
||||||
|
" i+=1\n",
|
||||||
|
" dict1[k]['score'] = round(score/i,2) \n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'w') as fl:\n",
|
||||||
|
" json.dump(dict1, fl, ensure_ascii=False) \n",
|
||||||
|
"print('ok')"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
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|
"id": "970ac26e-6db4-4457-aa85-d672373c9479",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"## 计算平均成绩"
|
||||||
|
]
|
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|
},
|
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|
{
|
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|
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": null,
|
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"id": "861a91f2-6256-4713-8028-6d6aae3b917d",
|
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|
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"tags": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = f'data/result_长岭教师.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||||
|
"i = 1\n",
|
||||||
|
"m = 0\n",
|
||||||
|
"f = 0\n",
|
||||||
|
"score = 0\n",
|
||||||
|
"t_score = 0\n",
|
||||||
|
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||||
|
" if v['sex'] == '男':\n",
|
||||||
|
" m = m +1\n",
|
||||||
|
" score = score+v['score']\n",
|
||||||
|
"print(f'平均成绩：{round(score/m,4)}分，男性：{m}人')\n",
|
||||||
|
"t_score = t_score + score\n",
|
||||||
|
"score = 0\n",
|
||||||
|
"for k,v in dict1.items():\n",
|
||||||
|
" if v['sex'] == '女':\n",
|
||||||
|
" f = f +1\n",
|
||||||
|
" score = score+v['score']\n",
|
||||||
|
"print(f'平均成绩：{round(score/f,4)}分，女性：{f}人')\n",
|
||||||
|
"t_score = t_score + score\n",
|
||||||
|
"print(f'平均成绩：{round(t_score/38,4)}分，总体：38人')"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
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|
"id": "db9ba2e8-a7b0-472f-84c2-84872643a385",
|
||||||
|
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|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"## 计算各项目平均成绩"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
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|
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|
{
|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
"import json\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"filename = f'data/result_长岭教师.json'\n",
|
||||||
|
"with open(filename,'r') as fl:\n",
|
||||||
|
" dict1 = json.load(fl) \n",
|
||||||
|
"i = 1\n",
|
||||||
|
"m = 0\n",
|
||||||
|
"f = 0\n",
|
||||||
|
"score = 0\n",
|
||||||
|
"t_score = 0\n",
|
||||||
|
"list_item = ['lung','flexion','reaction','bmi']\n",
|
||||||
|
"for item in list_item:\n",
|
||||||
|
" m = 0\n",
|
||||||
|
" f = 0\n",
|
||||||
|
" score = 0\n",
|
||||||
|
" t_score = 0\n",
|
||||||
|
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||||
|
" if v['sex'] == '男' and item in v.keys():\n",
|
||||||
|
" m = m +1\n",
|
||||||
|
" score = score+v['score']\n",
|
||||||
|
" print(f'{item}平均成绩：{round(score/m,4)}分，男性：{m}人')\n",
|
||||||
|
" t_score = t_score + score\n",
|
||||||
|
" score = 0\n",
|
||||||
|
" for k,v in dict1.items():\n",
|
||||||
|
" if v['sex'] == '女' and item in v.keys():\n",
|
||||||
|
" f = f +1\n",
|
||||||
|
" score = score+v['score']\n",
|
||||||
|
" print(f'{item}平均成绩：{round(score/f,4)}分，女性：{f}人')\n",
|
||||||
|
" t_score = t_score + score\n",
|
||||||
|
" print(f'{item}平均成绩：{round(t_score/(f+m),4)}分，总体：{f+m}人')"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
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|
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|
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