初始归档：健康管理资料库（大医网/药膳/体质监测/中医理论等12个资料集，7712个文件）
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80ae3811cf
7712 files changed
+4628547
No files matched your search
@@ -0,0 +1,375 @@
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#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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||||
构建9种中医体质数据库，并与大医网药膳/中药材/穴位数据建立交叉关联
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||||
基于中华中医药学会《中医体质分类与判定》标准
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||||
"""
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||||
import json
|
||||
import os
|
||||
import glob
|
||||
import re
|
||||
from collections import defaultdict
|
||||
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# ============================================================
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# 第一部分：九种体质详细数据
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# ============================================================
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||||
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constitutions = [
|
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{
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||||
"名称": "平和质",
|
||||
"英文": "Balanced Constitution",
|
||||
"类型": "平和质",
|
||||
"总体特征": "阴阳气血调和，以体态适中、面色红润、精力充沛为主要特征",
|
||||
"形体特征": "体形匀称健壮",
|
||||
"常见表现": "面色红润，目光有神，精力充沛，睡眠良好，食欲好，二便正常，舌淡红苔薄白，脉和缓有力",
|
||||
"心理特征": "性格随和开朗",
|
||||
"发病倾向": "平素患病较少",
|
||||
"对外界环境适应能力": "对自然环境和社会环境适应能力较强",
|
||||
"调理原则": "维护平衡，预防为主，饮食有节，劳逸适度",
|
||||
"饮食宜": ["五谷杂粮", "蔬菜水果", "鱼肉蛋奶", "豆制品", "坚果", "绿茶"],
|
||||
"饮食忌": ["暴饮暴食", "过度偏食", "过量辛辣", "过量油腻"],
|
||||
"推荐药膳": ["山药红枣粥", "枸杞菊花茶", "银耳莲子羹", "百合绿豆汤", "茯苓糕"],
|
||||
"推荐穴位": ["足三里", "涌泉", "百会", "合谷", "三阴交"],
|
||||
"推荐功法": ["太极拳", "八段锦", "五禽戏", "散步"],
|
||||
"相关疾病": ["较少患病，以养生保健为主"],
|
||||
"关联关键字": ["平和", "平衡", "调和", "保健", "养生", "预防"]
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"名称": "气虚质",
|
||||
"英文": "Qi Deficiency",
|
||||
"类型": "偏颇质",
|
||||
"总体特征": "元气不足，以疲乏、气短、自汗等气虚表现为主要特征",
|
||||
"形体特征": "肌肉松软不实",
|
||||
"常见表现": "平素语音低弱，气短懒言，容易疲乏，精神不振，易出汗，舌淡红，舌边有齿痕，脉弱",
|
||||
"心理特征": "性格内向，不喜冒险",
|
||||
"发病倾向": "易患感冒、内脏下垂等病；病后康复缓慢",
|
||||
"对外界环境适应能力": "不耐受风、寒、暑、湿邪",
|
||||
"调理原则": "补气益气，培元固本",
|
||||
"饮食宜": ["粳米", "糯米", "小米", "山药", "土豆", "大枣", "香菇", "鸡肉", "牛肉", "鳝鱼", "泥鳅", "蜂蜜", "黄豆", "扁豆", "豇豆", "南瓜", "胡萝卜"],
|
||||
"饮食忌": ["生冷", "油腻", "辛辣", "耗气食物"],
|
||||
"推荐药膳": ["黄芪炖鸡汤", "山药粥", "四君子汤", "参苓粥", "红枣桂圆茶"],
|
||||
"推荐穴位": ["足三里", "气海", "关元", "百会", "脾俞"],
|
||||
"推荐功法": ["八段锦", "五禽戏", "太极拳", "散步"],
|
||||
"相关疾病": ["感冒", "内脏下垂", "慢性疲劳", "自汗"],
|
||||
"关联关键字": ["气虚", "气短", "乏力", "自汗", "懒言", "神疲", "补气", "益气", "培元", "固本"]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"名称": "阳虚质",
|
||||
"英文": "Yang Deficiency",
|
||||
"类型": "偏颇质",
|
||||
"总体特征": "阳气不足，以畏寒怕冷、手足不温等虚寒表现为主要特征",
|
||||
"形体特征": "肌肉松软不实",
|
||||
"常见表现": "平素畏冷，手足不温，喜热饮食，精神不振，舌淡胖嫩，脉沉迟",
|
||||
"心理特征": "性格多沉静、内向",
|
||||
"发病倾向": "易患痰饮、肿胀、泄泻等病；感邪易从寒化",
|
||||
"对外界环境适应能力": "耐夏不耐冬；易感风、寒、湿邪",
|
||||
"调理原则": "温阳散寒，补肾壮阳",
|
||||
"饮食宜": ["羊肉", "牛肉", "韭菜", "生姜", "肉桂", "核桃", "栗子", "荔枝", "龙眼", "茴香", "丁香", "花椒", "小茴香"],
|
||||
"饮食忌": ["生冷", "寒凉", "冰冻", "苦寒食物"],
|
||||
"推荐药膳": ["当归生姜羊肉汤", "肉桂炖牛肉", "韭菜炒核桃", "附子炖狗肉", "干姜红糖茶"],
|
||||
"推荐穴位": ["关元", "命门", "肾俞", "神阙", "足三里"],
|
||||
"推荐功法": ["八段锦", "太极拳", "五禽戏", "站桩"],
|
||||
"相关疾病": ["痰饮", "肿胀", "泄泻", "阳痿", "宫寒"],
|
||||
"关联关键字": ["阳虚", "畏寒", "怕冷", "四肢不温", "寒凝", "温阳", "散寒", "壮阳", "肾阳", "脾阳"]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"名称": "阴虚质",
|
||||
"英文": "Yin Deficiency",
|
||||
"类型": "偏颇质",
|
||||
"总体特征": "阴液亏少，以口燥咽干、手足心热等虚热表现为主要特征",
|
||||
"形体特征": "体形偏瘦",
|
||||
"常见表现": "手足心热，口燥咽干，鼻微干，喜冷饮，大便干燥，舌红少津，脉细数",
|
||||
"心理特征": "性情急躁，外向好动，活泼",
|
||||
"发病倾向": "易患虚劳、失精、不寐等病；感邪易从热化",
|
||||
"对外界环境适应能力": "耐冬不耐夏；不耐受暑、热、燥邪",
|
||||
"调理原则": "滋阴降火，滋补肝肾",
|
||||
"饮食宜": ["百合", "银耳", "莲子", "枸杞", "黑芝麻", "鸭肉", "甲鱼", "龟肉", "海参", "牡蛎", "蜂蜜", "梨", "甘蔗", "枇杷", "桑葚", "黑木耳"],
|
||||
"饮食忌": ["辛辣", "燥热", "油炸", "烧烤", "羊肉"],
|
||||
"推荐药膳": ["百合银耳羹", "枸杞菊花茶", "冰糖炖雪梨", "沙参玉竹老鸭汤", "生地黄粥"],
|
||||
"推荐穴位": ["太溪", "三阴交", "涌泉", "照海", "肾俞"],
|
||||
"推荐功法": ["太极拳", "八段锦", "瑜伽", "静坐"],
|
||||
"相关疾病": ["虚劳", "不寐", "消渴", "便秘", "盗汗"],
|
||||
"关联关键字": ["阴虚", "口干", "咽干", "手足心热", "潮热", "盗汗", "滋阴", "降火", "生津", "润燥"]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"名称": "痰湿质",
|
||||
"英文": "Phlegm-Dampness Constitution",
|
||||
"类型": "偏颇质",
|
||||
"总体特征": "痰湿凝聚，以形体肥胖、腹部肥满、口黏苔腻等痰湿表现为主要特征",
|
||||
"形体特征": "体形肥胖，腹部肥满松软",
|
||||
"常见表现": "面部皮肤油脂较多，多汗且黏，胸闷，痰多，口黏腻或甜，喜食肥甘甜黏，苔腻，脉滑",
|
||||
"心理特征": "性格偏温和、稳重，多善于忍耐",
|
||||
"发病倾向": "易患消渴、中风、胸痹等病",
|
||||
"对外界环境适应能力": "对梅雨季节及湿重环境适应能力差",
|
||||
"调理原则": "健脾祛湿，化痰降浊",
|
||||
"饮食宜": ["薏苡仁", "冬瓜", "白萝卜", "赤小豆", "茯苓", "荷叶", "山楂", "陈皮", "燕麦", "荞麦", "海带", "紫菜", "生姜"],
|
||||
"饮食忌": ["肥甘厚味", "甜腻", "油炸", "生冷", "酒肉"],
|
||||
"推荐药膳": ["薏苡仁冬瓜汤", "茯苓粥", "陈皮茶", "山楂荷叶茶", "赤小豆鲤鱼汤"],
|
||||
"推荐穴位": ["丰隆", "足三里", "阴陵泉", "脾俞", "中脘"],
|
||||
"推荐功法": ["八段锦", "太极拳", "五禽戏", "散步", "快走"],
|
||||
"相关疾病": ["消渴", "中风", "胸痹", "肥胖", "高脂血症"],
|
||||
"关联关键字": ["痰湿", "肥胖", "痰多", "胸闷", "苔腻", "健脾", "祛湿", "化痰", "降浊", "利水"]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"名称": "湿热质",
|
||||
"英文": "Damp-Heat Constitution",
|
||||
"类型": "偏颇质",
|
||||
"总体特征": "湿热内蕴，以面垢油光、口苦、苔黄腻等湿热表现为主要特征",
|
||||
"形体特征": "形体中等或偏胖",
|
||||
"常见表现": "面垢油光，易生痤疮，口苦口干，身重困倦，大便黏滞不畅或燥结，小便短黄，男性易阴囊潮湿，女性易带下增多，舌质偏红，苔黄腻，脉滑数",
|
||||
"心理特征": "性格多急躁易怒",
|
||||
"发病倾向": "易患疮疖、黄疸、热淋等病",
|
||||
"对外界环境适应能力": "对夏末秋初湿热气候，湿重或气温偏高环境较难适应",
|
||||
"调理原则": "清热利湿，解毒化浊",
|
||||
"饮食宜": ["绿豆", "赤小豆", "薏苡仁", "冬瓜", "苦瓜", "黄瓜", "芹菜", "蒲公英", "马齿苋", "菊花", "金银花", "莲藕", "茭白"],
|
||||
"饮食忌": ["辛辣", "油腻", "甜腻", "温燥", "热性食物"],
|
||||
"推荐药膳": ["绿豆薏苡仁汤", "冬瓜赤小豆汤", "苦瓜排骨汤", "菊花茶", "金银花茶"],
|
||||
"推荐穴位": ["曲池", "合谷", "阴陵泉", "丰隆", "内庭"],
|
||||
"推荐功法": ["八段锦", "太极拳", "游泳", "慢跑"],
|
||||
"相关疾病": ["痤疮", "湿疹", "黄疸", "热淋", "带下病"],
|
||||
"关联关键字": ["湿热", "口苦", "苔黄腻", "痤疮", "湿疹", "清热", "利湿", "解毒", "化浊", "泻火"]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"名称": "血瘀质",
|
||||
"英文": "Blood Stasis Constitution",
|
||||
"类型": "偏颇质",
|
||||
"总体特征": "血行不畅，以肤色晦暗、舌质紫暗等血瘀表现为主要特征",
|
||||
"形体特征": "胖瘦均见",
|
||||
"常见表现": "肤色晦暗，色素沉着，容易出现瘀斑，口唇暗淡，舌暗或有瘀点，舌下络脉紫暗或增粗，脉涩",
|
||||
"心理特征": "易烦，健忘",
|
||||
"发病倾向": "易患癥瘕及痛证、血证等",
|
||||
"对外界环境适应能力": "不耐受寒邪",
|
||||
"调理原则": "活血化瘀，行气通络",
|
||||
"饮食宜": ["山楂", "黑豆", "黑木耳", "醋", "玫瑰花", "红糖", "红酒", "桃仁", "油菜", "茄子", "藕", "香菇", "海带"],
|
||||
"饮食忌": ["寒凉", "冰冻", "收敛", "酸涩食物"],
|
||||
"推荐药膳": ["山楂红糖水", "桃仁粥", "黑木耳红枣汤", "玫瑰花茶", "川芎炖鱼头"],
|
||||
"推荐穴位": ["血海", "合谷", "三阴交", "膈俞", "太冲"],
|
||||
"推荐功法": ["八段锦", "太极拳", "五禽戏", "舞蹈", "快走"],
|
||||
"相关疾病": ["癥瘕", "痛经", "闭经", "胸痹", "中风"],
|
||||
"关联关键字": ["血瘀", "瘀血", "面色晦暗", "瘀斑", "刺痛", "活血", "化瘀", "行气", "通络", "消癥"]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"名称": "气郁质",
|
||||
"英文": "Qi Depression Constitution",
|
||||
"类型": "偏颇质",
|
||||
"总体特征": "气机郁滞，以神情抑郁、忧虑脆弱等气郁表现为主要特征",
|
||||
"形体特征": "形体瘦者为多",
|
||||
"常见表现": "神情抑郁，情感脆弱，烦闷不乐，舌淡红，苔薄白，脉弦",
|
||||
"心理特征": "性格内向不稳定、敏感多虑",
|
||||
"发病倾向": "易患脏躁、梅核气、百合病及郁证等",
|
||||
"对外界环境适应能力": "对精神刺激适应能力较差；不适应阴雨天气",
|
||||
"调理原则": "疏肝解郁，理气调中",
|
||||
"饮食宜": ["柑橘", "佛手", "玫瑰花", "小麦", "大麦", "荞麦", "香橼", "橙子", "柚", "洋葱", "大蒜", "萝卜", "茴香"],
|
||||
"饮食忌": ["辛辣", "咖啡", "浓茶", "高糖", "高脂"],
|
||||
"推荐药膳": ["玫瑰花茶", "佛手炖瘦肉", "甘麦大枣汤", "橘皮粥", "陈皮柠檬茶"],
|
||||
"推荐穴位": ["太冲", "肝俞", "期门", "膻中", "内关"],
|
||||
"推荐功法": ["八段锦", "太极拳", "瑜伽", "散步", "舞蹈"],
|
||||
"相关疾病": ["郁证", "脏躁", "梅核气", "失眠", "月经不调"],
|
||||
"关联关键字": ["气郁", "抑郁", "焦虑", "胸闷", "胁痛", "疏肝", "解郁", "理气", "调中", "安神"]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"名称": "特禀质",
|
||||
"英文": "Intrinsic Constitution / Allergy Constitution",
|
||||
"类型": "偏颇质",
|
||||
"总体特征": "先天失常，以生理缺陷、过敏反应等为主要特征",
|
||||
"形体特征": "无特殊，或有畸形，或有先天生理缺陷",
|
||||
"常见表现": "过敏体质者常见哮喘、风团、咽痒、鼻塞、喷嚏等；患遗传性疾病者有垂直遗传、先天性、家族性特征",
|
||||
"心理特征": "随禀质不同情况各异",
|
||||
"发病倾向": "过敏体质者易患哮喘、荨麻疹、花粉症及药物过敏等；遗传性疾病如血友病、先天愚型等",
|
||||
"对外界环境适应能力": "适应能力差，如过敏体质者对易致过敏季节适应能力差，易引发宿疾",
|
||||
"调理原则": "益气固表，养血祛风",
|
||||
"饮食宜": ["黄芪", "白术", "防风", "红枣", "蜂蜜", "山药", "人参", "灵芝", "薏苡仁", "莲子", "糯米", "花生"],
|
||||
"饮食忌": ["海鲜", "虾蟹", "牛羊肉", "发物", "辛辣", "生冷", "过敏源食物"],
|
||||
"推荐药膳": ["黄芪防风茶", "灵芝红枣汤", "山药排骨汤", "玉屏风茶", "蜂蜜柠檬水"],
|
||||
"推荐穴位": ["足三里", "肺俞", "肾俞", "气海", "曲池"],
|
||||
"推荐功法": ["八段锦", "太极拳", "散步", "瑜伽"],
|
||||
"相关疾病": ["哮喘", "荨麻疹", "过敏性鼻炎", "花粉症", "湿疹", "食物过敏"],
|
||||
"关联关键字": ["过敏", "哮喘", "荨麻疹", "鼻炎", "风团", "益气", "固表", "祛风", "抗敏", "特禀"]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
|
||||
# ============================================================
|
||||
# 第二部分：创建交叉关联
|
||||
# ============================================================
|
||||
|
||||
BASE_DIR = "/home/songyi/Documents/ai_agent_scraper_study/data/大医网"
|
||||
|
||||
def load_json_files(directory):
|
||||
"""Load all JSON files from a directory."""
|
||||
data = []
|
||||
if not os.path.exists(directory):
|
||||
print(f"WARNING: Directory not found: {directory}")
|
||||
return data
|
||||
for fpath in sorted(glob.glob(os.path.join(directory, "*.json"))):
|
||||
try:
|
||||
with open(fpath, "r", encoding="utf-8") as f:
|
||||
d = json.load(f)
|
||||
data.append(d)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"Error loading {fpath}: {e}")
|
||||
return data
|
||||
|
||||
def match_keywords_in_text(keywords, text):
|
||||
"""Count how many keywords appear in the text (case-insensitive)."""
|
||||
if not text:
|
||||
return 0
|
||||
text_lower = text.lower()
|
||||
count = 0
|
||||
for kw in keywords:
|
||||
if kw.lower() in text_lower:
|
||||
count += 1
|
||||
return count
|
||||
|
||||
def build_diet_association(constitutions_data):
|
||||
"""体质↔药膳关联: match 功效 and 简介 fields with constitution keywords."""
|
||||
diet_dir = os.path.join(BASE_DIR, "01_来源数据", "药膳食疗")
|
||||
diets = load_json_files(diet_dir)
|
||||
print(f"Loaded {len(diets)} diet entries")
|
||||
|
||||
result = {}
|
||||
for const in constitutions_data:
|
||||
name = const["名称"]
|
||||
keywords = const["关联关键字"]
|
||||
matched = []
|
||||
for d in diets:
|
||||
# Combine 功效 and 简介 fields for matching
|
||||
text = ""
|
||||
for field in ["功效", "简介", "名称"]:
|
||||
if field in d and d[field]:
|
||||
text += d[field] + " "
|
||||
score = match_keywords_in_text(keywords, text)
|
||||
if score > 0:
|
||||
matched.append({
|
||||
"名称": d.get("名称", ""),
|
||||
"来源": d.get("来源", d.get("url", "")),
|
||||
"功效": d.get("功效", d.get("简介", "")),
|
||||
"得分": score
|
||||
})
|
||||
# Sort by score descending
|
||||
matched.sort(key=lambda x: x["得分"], reverse=True)
|
||||
result[name] = matched
|
||||
print(f" {name}: matched {len(matched)} diet entries")
|
||||
return result
|
||||
|
||||
def build_herb_association(constitutions_data):
|
||||
"""体质↔药材关联: match 功效作用 field with constitution keywords.
|
||||
药材名匹配使用最长前缀匹配.
|
||||
"""
|
||||
herb_dir = os.path.join(BASE_DIR, "01_来源数据", "中药材")
|
||||
herbs = load_json_files(herb_dir)
|
||||
print(f"Loaded {len(herbs)} herb entries")
|
||||
|
||||
# Build a set of all herb names for longest-prefix matching
|
||||
all_herb_names = sorted([h.get("名称", "").strip() for h in herbs if h.get("名称")], key=len, reverse=True)
|
||||
|
||||
result = {}
|
||||
for const in constitutions_data:
|
||||
name = const["名称"]
|
||||
keywords = const["关联关键字"]
|
||||
# Also include the 调理原则 keywords
|
||||
principle = const.get("调理原则", "")
|
||||
all_keywords = keywords + [principle]
|
||||
matched = []
|
||||
for h in herbs:
|
||||
herb_name = h.get("名称", "")
|
||||
# Match in 功效作用 field (which contains 功能, 主治, 用法用量 etc.)
|
||||
text = ""
|
||||
eff = h.get("功效作用", {})
|
||||
if isinstance(eff, dict):
|
||||
for v in eff.values():
|
||||
if isinstance(v, str):
|
||||
text += v + " "
|
||||
elif isinstance(eff, str):
|
||||
text = eff
|
||||
# Also match in 简介
|
||||
if "简介" in h:
|
||||
text += h["简介"] + " "
|
||||
score = match_keywords_in_text(all_keywords, text)
|
||||
if score > 0:
|
||||
matched.append({
|
||||
"名称": herb_name,
|
||||
"来源": h.get("url", ""),
|
||||
"功效作用": text[:200] + ("..." if len(text) > 200 else ""),
|
||||
"得分": score
|
||||
})
|
||||
matched.sort(key=lambda x: x["得分"], reverse=True)
|
||||
result[name] = matched
|
||||
print(f" {name}: matched {len(matched)} herb entries")
|
||||
return result
|
||||
|
||||
def build_acupoint_association(constitutions_data):
|
||||
"""体质↔穴位关联: match 主治 and 详细主治 fields with constitution disease/symptom keywords."""
|
||||
acu_dir = os.path.join(BASE_DIR, "01_来源数据", "针灸穴位")
|
||||
acupoints = load_json_files(acu_dir)
|
||||
print(f"Loaded {len(acupoints)} acupoint entries")
|
||||
|
||||
result = {}
|
||||
for const in constitutions_data:
|
||||
name = const["名称"]
|
||||
# Use disease keywords and symptom keywords from constitution
|
||||
keywords = const["关联关键字"] + const.get("相关疾病", [])
|
||||
matched = []
|
||||
for a in acupoints:
|
||||
text = ""
|
||||
for field in ["主治", "详细主治", "功能", "功能作用", "简介", "名称"]:
|
||||
if field in a and a[field]:
|
||||
text += a[field] + " "
|
||||
score = match_keywords_in_text(keywords, text)
|
||||
if score > 0:
|
||||
matched.append({
|
||||
"名称": a.get("名称", ""),
|
||||
"来源": a.get("url", ""),
|
||||
"主治": a.get("主治", a.get("详细主治", "")),
|
||||
"得分": score
|
||||
})
|
||||
matched.sort(key=lambda x: x["得分"], reverse=True)
|
||||
result[name] = matched
|
||||
print(f" {name}: matched {len(matched)} acupoint entries")
|
||||
return result
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
# Step 1: 保存九种体质详细数据
|
||||
output_dir = os.path.join(BASE_DIR, "02_加工数据", "中医体质")
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os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
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||||
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constitutions_path = os.path.join(output_dir, "九种体质详细数据.json")
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||||
with open(constitutions_path, "w", encoding="utf-8") as f:
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||||
json.dump(constitutions, f, ensure_ascii=False, indent=2)
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print(f"Saved constitution data to {constitutions_path}")
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# Step 2: 构建交叉关联
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print("\n=== Building Diet Associations ===")
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diet_assoc = build_diet_association(constitutions)
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print("\n=== Building Herb Associations ===")
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herb_assoc = build_herb_association(constitutions)
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print("\n=== Building Acupoint Associations ===")
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acu_assoc = build_acupoint_association(constitutions)
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# 计算统计
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total_diet = sum(len(v) for v in diet_assoc.values())
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total_herb = sum(len(v) for v in herb_assoc.values())
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total_acu = sum(len(v) for v in acu_assoc.values())
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cross_ref = {
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"体质-药膳关联": diet_assoc,
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"体质-药材关联": herb_assoc,
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"体质-穴位关联": acu_assoc,
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"总结统计": {
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"体质数": 9,
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"总关联药膳数": total_diet,
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||||
"总关联药材数": total_herb,
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||||
"总关联穴位数": total_acu
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}
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||||
}
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||||
cross_path = os.path.join(output_dir, "体质-大医网交叉关联.json")
|
||||
with open(cross_path, "w", encoding="utf-8") as f:
|
||||
json.dump(cross_ref, f, ensure_ascii=False, indent=2)
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||||
print(f"\nSaved cross-reference to {cross_path}")
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print(f"Summary: {total_diet} diet entries, {total_herb} herb entries, {total_acu} acupoint entries matched")
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if __name__ == "__main__":
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main()
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